Data Mining. Учебное пособие
Данное издание доступно Вам взамен изданию «Data Mining» издательства «Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа».
Замена издания связана с окончанием срока лицензии и невозможностью продления прав, а также с появлением в базе более актуального издания по данной тематике.
Об издании
Учебное пособие знакомит студентов с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP. Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности. Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки, связанным с информатикой и информационными технологиями, а также для всех, кто интересуется основами технологии Data Mining.
Библиографическая запись
Чубукова, И. А. Data Mining : учебное пособие / И. А. Чубукова. — 4-е изд. — Москва : Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа, 2024. — 469 c. — ISBN 978-5-4497-2391-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/133907.html (дата обращения: 30.10.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Добдин С.Ю., Скрипаль А.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Протодьяконов А.В., Пылов П.А., Садовников В.Е.
(Инфра-Инженерия)
Федин Ф.О., Федин Ф.Ф.
(Московский городской педагогический университет)
Назаров Д.М., Бегичева С.В., Ковтун Д.Б., Назаров А.Д.
(Ай Пи Ар Медиа)
Назаров Д.М., Бегичева С.В., Ковтун Д.Б., Назаров А.Д.
(Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб))
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Попова А.Г., Шредер Е.Г.
(Ай Пи Эр Медиа)