Прогнозирование и оценка стоимости предприятия. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассмотрены основные методы оценки стоимости предприятий. Изложены механизмы финансового прогнозирования, представлены экономико-математические модели, применяемые при разработке финансовых стратегий предприятия и оценке его стоимости. Большое внимание уделено интегральному методу прогнозирования основных финансовых показателей работы предприятия, базирующемуся на регрессионном анализе, балансовом методе, методе пропорциональных зависимостей, методах экспертной оценки и позволяющему прогнозировать основные финансовые показатели работы предприятий. Приведен пример оценки стоимости предприятия и выработки согласованного решения на основе трех подходов, представлены исходные данные для выполнения вариантов домашнего задания. Содержание учебного пособия соответствует курсам лекций, которые авторы читают в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов, аспирантов и преподавателей экономических факультетов технических вузов.
Библиографическая запись
Соколов, Е. В. Прогнозирование и оценка стоимости предприятия : учебное пособие / Е. В. Соколов, А. В. Пилюгина. — Москва : Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, 2011. — 88 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/31175.html (дата обращения: 01.06.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Алексеев Г.В., Искаков И.Ж., Кучеренко В.Я., Кузьмина Е.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Акутина А.Н., Акутина С.П., Ананченко Е.В., Атласова А.Д., Барахсанова Е.А., Бассара Ч., Батаков Б.Л.
(Вятский государственный гуманитарный университет)
Иванов Ю.И., Голик А.С., Мамонтов А.С., Бесперстов Д.А.
(Кемеровский технологический институт пищевой промышленности)
Конюков А.Г.
(Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
(Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
Махачек Л., Калоева Е.Б., Биткова Т.Г., Шаншиева Л.Н., Лыкошина Л.С., Бабенко В.Н.
(Институт научной информации по общественным наукам РАН)