Чтение online

Чтение недоступно

Data Mining

Издательство:
Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ)
Авторы:
Чубукова И.А.
Год издания:
2016
Место издания:
Москва
Количество страниц:
470
ISBN:
978-5-94774-819-2
Тип издания:
учебное пособие

Данное издание доступно Вам взамен изданию «Data Mining» издательства «БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ)».

Замена издания связана с окончанием срока лицензии и невозможностью продления прав, а также с появлением в базе более актуального издания по данной тематике.


Библиографическая запись

Чубукова И.А. Data Mining [Электронный ресурс]/ Чубукова И.А.— Электрон. текстовые данные.— М.: Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), 2016.— 470 c.— Режим доступа: http://www.iprbookshop.ru/56315.html.— ЭБС «IPRbooks»

Об издании

Курс знакомит слушателей с технологией Data Mining, подробно рассматриваются методы, инструментальные средства и применение Data Mining. Описание каждого метода сопровождается конкретным примером его использования. Обсуждаются отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем, рассматриваются типы закономерностей, выявляемых Data Mining (ассоциация, классификация, последовательность, кластеризация, прогнозирование). Описывается сфера применения Data Mining. Вводится понятие Web Mining. Подробно рассматриваются методы Data Mining: нейронные сети, деревья решений, методы ограниченного перебора, генетические алгоритмы, эволюционное программирование, кластерные модели, комбинированные методы. Знакомство с каждым методом проиллюстрировано решением практической задачи с помощью инструментального средства, использующего технологию Data Mining. Излагаются основные концепции хранилищ данных и места Data Mining в их архитектуре. Вводятся понятия OLTP, OLAP, ROLAP, MOLAP. Обсуждается процесс анализа данных с помощью технологии Data Mining. Подробно рассматриваются этапы этого процесса. Анализируется рынок аналитического программного обеспечения, описываются продукты от ведущих производителей Data Mining, обсуждаются их возможности.

Рекомендуем

Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining
Анализ данных. Часть 2. Инструменты Data Mining

Издательство: Московский городской педагогический университет

Автор: Федин Ф.О., Федин Ф.Ф.

Год издания: 2012

ISBN:

Big Data. Методы и средства анализа
Big Data. Методы и средства анализа

Издательство: Московский технический университет связи и информатики

Автор: Воронова Л.И., Воронов В.И.

Год издания: 2016

ISBN:


Energy Supply Systems of Mining Industry
Energy Supply Systems of Mining Industry

Издательство: Томский политехнический университет

Автор: Krainov A.V., Pashkov E.N.

Год издания: 2014

ISBN: 978-5-4387-0485-0

С этой книгой также читают

Справочник инженера по охране окружающей среды (эколога)
Справочник инженера по охране окружающей среды (эколога)

Издательство: Инфра-Инженерия

Автор: Перхуткин В.П., Перхуткина З.И., Овчарук Т.А., Недух Е.Н., Панюкова М.Л.

Год издания: 2006

ISBN: 5-9729-0005-Х