Все новости IPR SMART
Следующая новость
30.09.2021
На форуме “Трансфер знаний. Технологии будущего” — Юг именитые лекторы поделились знаниями об ИИ и генетике
Первый день научно-образовательного форума “Трансфер знаний. Технологии будущего” - Юг в Южном федеральном университете в Ростове-на-Дону оказался насыщенным мероприятиями. Форум открылся 29 сентября в рамках совместного проекта “Трансфер знаний. Технологии будущего” Российского общества “Знание” и компании IPR MEDIA.
В пленарной дискуссии “Трансфер знаний из кампуса в индустрию и обратно: подготовка "цифровых" кадров для противодействия глобальным вызовам” участие приняли ректоры и проректоры российских вузов, руководитель Группы компаний IPR MEDIA Наталья Иванова, модератором выступил Михаил Мягков, председатель Университетского консорциума исследователей больших данных, Профессор ТГУ, Орегонский университет.
После пленарной дискуссии состоялись лектории. На них были рассмотрены две глобальные темы: “Искусственный интеллект: туда, где теория встречается с решением реальных задач” и “Генетика и качество жизни”.
В качестве лекторов были приглашены эксперты из российских вузов и научных центров, а слушателями стали студенты и преподаватели.
Лекторий “Искусственный интеллект: туда, где теория встречается с решением реальных задач” открыл Иван Юрченков — программист специализированной учебно-научной лаборатории информационных технологий интернета вещей Института информационных технологий РТУ МИРЭА. Он выступил с докладом “Нейронные сети в компьютерном зрении и обработке текстов”. Нейронные сети позволяют быстро отсортировывать большой массив данных, тем самым ускоряя и облегчая работу. Они используются при анализе поведения потребителей, например, покупках и просмотрах на сайтах. Анализируя действия пользователей, нейронная сеть создает алгоритм для предложения новых продуктов на основе вкусов и интересов потребителей.
Алексей Рыбаков, кандидат физико-математических, директор Физико-математического института Астраханского государственного университета выступил с докладом "Анализ методов компьютерного зрения, перспективных для применения в сельском хозяйстве”. Спикер рассказал в том числе о сельскохозяйственном оборудовании, которое позволяет определять и уничтожать сорняки, о роботах для сбора яблок. По словам эксперта, сельское хозяйство остро нуждается в современных технологиях в связи с ростом потребности в продуктах питания.
С докладом “Практическая реализация моделей и методов искусственного интеллекта в цифровой экономике” выступила Альфира Кумратова, к.э.н., доцент ВАК, доцент кафедры информационных систем КубГАУ имени И.Т. Трубилина,старший научный сотрудник Института экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН. В своей деятельности она делает акцент на анализе данных в разных сферах экономики. Например, сейчас реализуется проект по изучению агроклиматических ресурсов страны в контексте изменения климата.
Сергей Гуда, доцент кафедры алгебры и дискретной математики Института математики, механики и компьютерных наук имени И.И. Воровича ЮФУ выступил с докладом “Технологии AI (искусственного интеллекта) для решения задач в области наук о материалах”. Эта область физики позволяет определять локальную атомную структуру веществ. Соединения одних и тех же атомов в кристаллическую решетку могут иметь разную форму, что меняет свойства вещества. Это позволяет применять их в нанотехнологиях.
С докладом “Этика и искусственный интеллект” выступила Фарида Нежметдинова, руководитель центра стратегического планирования и связи с общественностью, заведующая кафедрой философии и права Казанского ГАУ, Федеральный эксперт научно-технической сферы МНиВО РФ, Президент Международного общества клинической биоэтики. Она привела в пример известную моральную дилемму “проблема вагонетки”, когда испытуемому предлагается сделать непростой выбор. Этический выбор встает перед человечеством и при развитии искусственного интеллекта.
По теме “Генетика и качество жизни” выступил Антон Нижников, доктор биологических наук, заведующий лабораторией Протеомики надорганизменных систем ФГБНУ ВНИИСХМ, доцент СПбГУ, который в докладе “Амилоиды, прионы и качество жизни” рассказал об исследовании белков и связи их с качеством жизни.
“Генетика - человеку и обществу” - так назывался доклад доктора биологических наук, профессора кафедры генетики биологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Марлена Асланяна. Он напомнил, что генетика - это одна из ведущих биологических наук, которая оперирует самыми современными методами исследования: молекулярно-биологическими и физико-химическими.
В рамках программы первого дня выступили и другие спикеры. Работа продолжилась 30 сентября: запланированы лекции по большим данным и робототехнике.
Проект “Трансфер знаний. Технологии будущего” предполагает проведение в разных вузах России еще нескольких форумов, направленных на обмен знаниями и опытом между экспертами и преподавателями университетов, а также на популяризацию цифровых технологий в студенческой среде. Целью проекта является содействие научно-техническому развитию РФ.
Справка:
Российское общество “Знание” — общественная некоммерческая организация, которая ведет просветительскую работу в регионах. Российское общество «Знание» ведет свою историю от советской общественной организации, основанной в 1947 году как «Всесоюзное общество по распространению политических и научных знаний» (с 1963 года – Всесоюзное общество «Знание», с 1991 года – Общество «Знание России»). В 2016 году Общество было преобразовано в Общероссийскую общественно-государственную просветительскую организацию Российское общество «Знание». 21 апреля 2021 года в ходе Послания Федеральному Собранию Президент Российской Федерации В.В. Путин заявил о необходимости перезапуска Российского общества «Знание» на современной цифровой платформе.
Больше информации о деятельности Российского общества «Знание» — в социальных сетях проекта:
В пленарной дискуссии “Трансфер знаний из кампуса в индустрию и обратно: подготовка "цифровых" кадров для противодействия глобальным вызовам” участие приняли ректоры и проректоры российских вузов, руководитель Группы компаний IPR MEDIA Наталья Иванова, модератором выступил Михаил Мягков, председатель Университетского консорциума исследователей больших данных, Профессор ТГУ, Орегонский университет.
После пленарной дискуссии состоялись лектории. На них были рассмотрены две глобальные темы: “Искусственный интеллект: туда, где теория встречается с решением реальных задач” и “Генетика и качество жизни”.
В качестве лекторов были приглашены эксперты из российских вузов и научных центров, а слушателями стали студенты и преподаватели.
Лекторий “Искусственный интеллект: туда, где теория встречается с решением реальных задач” открыл Иван Юрченков — программист специализированной учебно-научной лаборатории информационных технологий интернета вещей Института информационных технологий РТУ МИРЭА. Он выступил с докладом “Нейронные сети в компьютерном зрении и обработке текстов”. Нейронные сети позволяют быстро отсортировывать большой массив данных, тем самым ускоряя и облегчая работу. Они используются при анализе поведения потребителей, например, покупках и просмотрах на сайтах. Анализируя действия пользователей, нейронная сеть создает алгоритм для предложения новых продуктов на основе вкусов и интересов потребителей.
Алексей Рыбаков, кандидат физико-математических, директор Физико-математического института Астраханского государственного университета выступил с докладом "Анализ методов компьютерного зрения, перспективных для применения в сельском хозяйстве”. Спикер рассказал в том числе о сельскохозяйственном оборудовании, которое позволяет определять и уничтожать сорняки, о роботах для сбора яблок. По словам эксперта, сельское хозяйство остро нуждается в современных технологиях в связи с ростом потребности в продуктах питания.
С докладом “Практическая реализация моделей и методов искусственного интеллекта в цифровой экономике” выступила Альфира Кумратова, к.э.н., доцент ВАК, доцент кафедры информационных систем КубГАУ имени И.Т. Трубилина,старший научный сотрудник Института экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения РАН. В своей деятельности она делает акцент на анализе данных в разных сферах экономики. Например, сейчас реализуется проект по изучению агроклиматических ресурсов страны в контексте изменения климата.
Сергей Гуда, доцент кафедры алгебры и дискретной математики Института математики, механики и компьютерных наук имени И.И. Воровича ЮФУ выступил с докладом “Технологии AI (искусственного интеллекта) для решения задач в области наук о материалах”. Эта область физики позволяет определять локальную атомную структуру веществ. Соединения одних и тех же атомов в кристаллическую решетку могут иметь разную форму, что меняет свойства вещества. Это позволяет применять их в нанотехнологиях.
С докладом “Этика и искусственный интеллект” выступила Фарида Нежметдинова, руководитель центра стратегического планирования и связи с общественностью, заведующая кафедрой философии и права Казанского ГАУ, Федеральный эксперт научно-технической сферы МНиВО РФ, Президент Международного общества клинической биоэтики. Она привела в пример известную моральную дилемму “проблема вагонетки”, когда испытуемому предлагается сделать непростой выбор. Этический выбор встает перед человечеством и при развитии искусственного интеллекта.
По теме “Генетика и качество жизни” выступил Антон Нижников, доктор биологических наук, заведующий лабораторией Протеомики надорганизменных систем ФГБНУ ВНИИСХМ, доцент СПбГУ, который в докладе “Амилоиды, прионы и качество жизни” рассказал об исследовании белков и связи их с качеством жизни.
“Генетика - человеку и обществу” - так назывался доклад доктора биологических наук, профессора кафедры генетики биологического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова Марлена Асланяна. Он напомнил, что генетика - это одна из ведущих биологических наук, которая оперирует самыми современными методами исследования: молекулярно-биологическими и физико-химическими.
В рамках программы первого дня выступили и другие спикеры. Работа продолжилась 30 сентября: запланированы лекции по большим данным и робототехнике.
Проект “Трансфер знаний. Технологии будущего” предполагает проведение в разных вузах России еще нескольких форумов, направленных на обмен знаниями и опытом между экспертами и преподавателями университетов, а также на популяризацию цифровых технологий в студенческой среде. Целью проекта является содействие научно-техническому развитию РФ.
Справка:
Российское общество “Знание” — общественная некоммерческая организация, которая ведет просветительскую работу в регионах. Российское общество «Знание» ведет свою историю от советской общественной организации, основанной в 1947 году как «Всесоюзное общество по распространению политических и научных знаний» (с 1963 года – Всесоюзное общество «Знание», с 1991 года – Общество «Знание России»). В 2016 году Общество было преобразовано в Общероссийскую общественно-государственную просветительскую организацию Российское общество «Знание». 21 апреля 2021 года в ходе Послания Федеральному Собранию Президент Российской Федерации В.В. Путин заявил о необходимости перезапуска Российского общества «Знание» на современной цифровой платформе.
Больше информации о деятельности Российского общества «Знание» — в социальных сетях проекта: