Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Активная идентификация стохастических динамических систем. Планирование эксперимента для моделей дискретных систем. Учебное пособие

Издательство:
Новосибирский государственный технический университет
Авторы:
Чубич В.М., Филиппова Е.В.
Год издания:
2017
ISBN:
978-5-7782-3235-8
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

Настоящее издание продолжает серию учебных пособий, посвященных активной параметрической идентификации стохастических динамических систем, описываемых моделями в пространстве состояний. Излагаются теоретические и прикладные вопросы планирования эксперимента для дискретных систем. В пособии приведены вопросы и упражнения для более глубокого усвоения учебного материала. Предназначено для магистрантов факультета прикладной математики и информатики НГТУ, изучающих дисциплины «Математические методы планирования эксперимента» и «Методы активной идентификации динамических систем» по направлениям 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем» соответственно. Может быть полезно специалистам, научные и профессиональные интересы которых связаны с моделированием динамических систем стохастической природы.

Библиографическая запись

Чубич В.М. Активная идентификация стохастических динамических систем. Планирование эксперимента для моделей дискретных систем : учебное пособие / Чубич В.М., Филиппова Е.В.. — Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2017. — 88 c. — ISBN 978-5-7782-3235-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/91174.html (дата обращения: 25.04.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия