Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии. Ч. 1. Учебно-методическое пособие в 2-х частях

Издательство:
Университет экономики и управления
Авторы:
Мотина В.Г.
Год издания:
2020
ISSN:
2227-8397
Тип издания:
учебно-методическое пособие
DOI:

Об издании

Учебно-методическое пособие по дисциплине «Эконометрика»: «Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии» предназначено для студентов очной и заочной форм обучения направлений подготовки 38.03.01 Экономика, 38.03.05 Бизнес-информатика (квалификация – бакалавр). В пособии представлены краткое описание теории, примеры расчетов и получения статистических выводов по темам «Корреляционный анализ», «Регрессионный анализ», «Точность и адекватность модели регрессии», «Прогнозирование по уравнению регрессии», контрольные вопросы и задания для самостоятельной работы студентов. Пособие будет полезно в подготовке к практическим занятиям, подготовке к итоговому контролю по дисциплине «Эконометрика», а также при выполнении научно-исследовательской работы. Рассмотренные примеры и задачи для самостоятельного решения разработаны автором на основе официальной статистической информации по Республике Крым.

Библиографическая запись

Мотина В.Г. Эконометрика. Построение и анализ модели линейной регрессии. Ч. 1 : учебно-методическое пособие в 2-х частях / Мотина В.Г.. — Симферополь : Университет экономики и управления, 2020. — 92 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/101406.html (дата обращения: 28.04.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия