Введение в методы машинной обработки данных
Об издании
В книге рассмотрены структуры и основы методов машинной обработки данных. Изложены базовые аспекты асимптотического анализа вычислительной сложности итеративных и рекурсивных алгоритмов. Приведены классические алгоритмы сортировки и поиска информации. Значительная часть материала посвящена подходам к реализации абстрактных типов данных: списков, множеств, ассоциативных массивов и очередей с приоритетами. В конце каждого раздела приведены упражнения. Книга ориентирована в первую очередь на студентов младших курсов соответствующих специальностей, что нашло отражение в стиле и глубине изложения материала.
Библиографическая запись
Курносов М.Г. Введение в методы машинной обработки данных / Курносов М.Г.. — Новосибирск : Автограф, 2020. — 227 c. — ISBN 978-5-907221-06-2. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/102117.html (дата обращения: 27.04.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Миллз К., Лоусон Б., Лауке П.Х., Колсериу К.И., Сучан М., Тейлор М., Диксит Ш., Дэвис Д.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Казиев В.М.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Голубенко Н.Б.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Коноплева Е.В.
(Проспект Науки)
