Теория и практика машинного обучения. Учебное пособие
Об издании
Учебное пособие рассматривает вопросы, связанные с анализом данных: модели, алгоритмы, методы и их реализацию на языке Python. Особое внимание уделено анализу временных рядов. Книга предназначена для студентов группы направлений 09, а также для студентов других групп направлений, изучающих дисциплины, связанные с разработкой приложений в области анализа данных, в том числе TimeSeriesDataMinig и DataMining.
Библиографическая запись
Теория и практика машинного обучения : учебное пособие / В. В. Воронина, А. В. Михеев, Н. Г. Ярушкина, К. В. Святов. — Ульяновск : Ульяновский государственный технический университет, 2017. — 291 c. — ISBN 978-5-9795-1712-4. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/106120.html (дата обращения: 13.06.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Федорова Т.В.
(Российский государственный университет правосудия имени В.М. Лебедева)
Байтуганова А.Н., Жаксылыкова Г.А., Құтыбаева Б.С., Салтабаева У.Ш.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Тинякова Е.А.
(Профобразование)
.jpg)
Тинякова Е.А.
(Профобразование)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Косолап Ю.Г., Данцевич И.М., Лютикова М.Н.
(Ай Пи Ар Медиа)
Назиров Х.Б., Джуразода Ш.Дж., Ганиев 3.С., Ишан-Ходжаев Р.С.
(Инфра-Инженерия)
Глаголева Ю.И., Казанцева И.В., Бойкина М.В.
(КАРО)
Волк Е.Н., Зырянов А.И., Лимпинская А.А., Харитонова Н.В.
(Дашков и К)
Субочева М.Л., Вахтомина Е.А., Сапего И.П., Максимкина И.В.
(Московский педагогический государственный университет)