Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Имитационное моделирование систем с дискретными событиями. Учебно-методическое пособие

Издательство:
Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ
Авторы:
Якимов В.Н.
Год издания:
2019
ISSN:
2227-8397
Тип издания:
учебно-методическое пособие
DOI:

Об издании

Предназначен для подготовки и проведения лабораторных работ. Включает в свой состав восемь лабораторных работ по имитационному моделированию систем с дискретными событиями. Рассматриваются многопроцессорные и многомашинные вычислительные системы, системы с конвейерной обработкой данных, системы с временным уплотнением каналов связи, системы с приоритетным порядком обслуживания, вычислительные системы с множественным доступом. Приводится расширенный список основной и дополнительной литературы, а также представлен перечень ГОСТов с описанием области и условий их применения. Изучение и применение стандартов позволит получить навыки по разработке и оформлению схем алгоритмов, программ и программных документов и правильно оформить отчет о выполнении лабораторной работы. Предназначен для студентов по направлениям подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 09.03.03 «Прикладная информатика» и 09.03.04 «Программная инженерия» при изучении основ имитационного моделирования.

Библиографическая запись

Якимов В.Н. Имитационное моделирование систем с дискретными событиями : учебно-методическое пособие / Якимов В.Н.. — Самара : Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2019. — 88 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/111611.html (дата обращения: 05.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия