В учебнике впервые систематически рассмотрена важная составляющая искусственного интеллекта — сердцевина высоких статистических технологий, одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики — нечисловая статистика. Она порождена потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. В издании раскрыты основные виды нечисловых данных, методология, процедуры и особенности их статистического анализа. Представлены статистические методы в пространствах произвольной природы, статистика нечисловых данных конкретных видов, статистика интервальных данных. Большое внимание уделяется проблемам практического применения методов и результатов нечисловой статистики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник рекомендуется к использованию студентам при изучении таких дисциплин, как «Прикладная статистика», «Эконометрика», «Организационно-экономическое моделирование», «Методы принятия управленческих решений», «Математические модели микроэкономики», «Математические модели макроэкономики» по направлениям подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки», 27.03.05 «Инноватика», 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент». Книга представляет интерес также для исследователей современных статистических методов в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения.
Орлов А.И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика : учебник / Орлов А.И.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 c. — ISBN 978-5-4497-1435-0. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117028.html (дата обращения: 05.06.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей. - DOI: https://doi.org/10.23682/117028
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Шафрай А.В., Бородулин Д.М., Сухоруков Д.В., Комаров С.С.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-2071-9
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Алекперова С.Т., Ревазов А.М.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1802-0
Издательство: Лаборатория знаний
Автор: Лагутин М.Б.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-93208-651-3
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Кузовкова Т.А., Салютина Т.Ю., Шаравова О.И.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-2078-8
Издательство: Интермедия
Автор: Волков В.Ф., Зеркин Д.Г., Рудакова Е.Н.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4383-0260-5
Издательство: Альпина Паблишер
Автор: Тополь Э.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-9614-2920-6
Издательство: Вузовское образование
Автор: Австриевских А.Н., Вековцев А.А., Позняковский В.М.
Год издания: 2014
ISBN:
Издательство: Владивостокский филиал Российской таможенной академии
Автор:
Год издания: 2010
ISBN: 978-5-9590-0559-7