Искусственный интеллект: нечисловая статистика. Учебник
Об издании
В учебнике впервые систематически рассмотрена важная составляющая искусственного интеллекта — сердцевина высоких статистических технологий, одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики — нечисловая статистика. Она порождена потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. В издании раскрыты основные виды нечисловых данных, методология, процедуры и особенности их статистического анализа. Представлены статистические методы в пространствах произвольной природы, статистика нечисловых данных конкретных видов, статистика интервальных данных. Большое внимание уделяется проблемам практического применения методов и результатов нечисловой статистики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник рекомендуется к использованию студентам при изучении таких дисциплин, как «Прикладная статистика», «Эконометрика», «Организационно-экономическое моделирование», «Методы принятия управленческих решений», «Математические модели микроэкономики», «Математические модели макроэкономики» по направлениям подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки», 27.03.05 «Инноватика», 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент». Книга представляет интерес также для исследователей современных статистических методов в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения.
Библиографическая запись
Орлов А.И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика : учебник / Орлов А.И.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 c. — ISBN 978-5-4497-1435-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117028.html (дата обращения: 11.12.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Коваленко А.В., Казаковцева Е.В.
(Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб))
Веревкин А.П., Муртазин Т.М.
(Инфра-Инженерия)
Шафрай А.В., Бородулин Д.М., Сухоруков Д.В., Комаров С.С.
(Ай Пи Ар Медиа)
Алекперова С.Т., Ревазов А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Лейн Д.
(Лаборатория знаний)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Австриевских А.Н., Вековцев А.А., Позняковский В.М.
(Вузовское образование)
Кокоулина О.П.
(Евразийский открытый институт)
(Владивостокский филиал Российской таможенной академии)