Искусственный интеллект: нечисловая статистика. Учебник
Об издании
В учебнике впервые систематически рассмотрена важная составляющая искусственного интеллекта — сердцевина высоких статистических технологий, одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики — нечисловая статистика. Она порождена потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. В издании раскрыты основные виды нечисловых данных, методология, процедуры и особенности их статистического анализа. Представлены статистические методы в пространствах произвольной природы, статистика нечисловых данных конкретных видов, статистика интервальных данных. Большое внимание уделяется проблемам практического применения методов и результатов нечисловой статистики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник рекомендуется к использованию студентам при изучении таких дисциплин, как «Прикладная статистика», «Эконометрика», «Организационно-экономическое моделирование», «Методы принятия управленческих решений», «Математические модели микроэкономики», «Математические модели макроэкономики» по направлениям подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки», 27.03.05 «Инноватика», 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент». Книга представляет интерес также для исследователей современных статистических методов в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения.
Библиографическая запись
Орлов А.И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика : учебник / Орлов А.И.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 c. — ISBN 978-5-4497-1435-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117028.html (дата обращения: 20.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Гриценко А.В., Ткачёв А.Н., Бурцев А.Ю., Лещенко Е.А., Бакайкин Д.Д.
(Южно-Уральский технологический университет)
Пылов П.А., Майтак Р.В., Дягилева А.В.
(Инфра-Инженерия)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Гузик В.Ф., Гушанский С.М., Ляпунцова Е.В., Потапов В.С.
(Издательство Южного федерального университета)
Борщев В.Я., Промтов М.А., Гатапова Н.Ц.
(Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Шигео Хиросэ
(Институт компьютерных исследований)
Бузанова Н.А.
(Тамбовский государственный университет имени Г.Р. Державина)
Ожигов Ю.И.
(Регулярная и хаотическая динамика, Институт компьютерных исследований)