Искусственный интеллект: нечисловая статистика. Учебник
Об издании
В учебнике впервые систематически рассмотрена важная составляющая искусственного интеллекта — сердцевина высоких статистических технологий, одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики — нечисловая статистика. Она порождена потребностями прикладных социально-экономических, технических и медико-биологических исследований. В издании раскрыты основные виды нечисловых данных, методология, процедуры и особенности их статистического анализа. Представлены статистические методы в пространствах произвольной природы, статистика нечисловых данных конкретных видов, статистика интервальных данных. Большое внимание уделяется проблемам практического применения методов и результатов нечисловой статистики. Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник рекомендуется к использованию студентам при изучении таких дисциплин, как «Прикладная статистика», «Эконометрика», «Организационно-экономическое моделирование», «Методы принятия управленческих решений», «Математические модели микроэкономики», «Математические модели макроэкономики» по направлениям подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки», 27.03.05 «Инноватика», 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент». Книга представляет интерес также для исследователей современных статистических методов в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения.
Библиографическая запись
Орлов А.И. Искусственный интеллект: нечисловая статистика : учебник / Орлов А.И.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 446 c. — ISBN 978-5-4497-1435-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117028.html (дата обращения: 05.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Абрашкина Е.Д., Антонова Е.Г., Арзамасцева Н.В., Бабанская А.С., Бесшапошный М.Н., Бирюкова Т.В., Васильева О.Н., Водянников В.Т., Глойдман И.М., Григорьева Л.А., Гупалова Т.Н., Джикия К.А., Джикия М...
(Ай Пи Ар Медиа)
Абрашкина Е.Д., Агирбов Ю.И., Андреев О.П., Ариничев В.Н., Ашмарина Т.И., Бритик Э.В., Горбачев М.И., Грачев А.Б., Дрямов С.Ю., Евграфова Л.В., Егоров А.А., Ивакина Е.Г., Кабдин Н.Е., Каратаева О.Г.,...
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Белькова Н.А., Степанова М.П., Макушина Ю.В.
(Профобразование)
Чернов В.Ю., Салдаева Е.Ю.
(Инфра-Инженерия)
Шевырева Т.В., Дорошенко О.В., Козинцева П.А.
(Московский педагогический государственный университет)
Верба В.С., Гаврилов К.Ю., Ильчук А.Р., Татарский Б.Г., Филатов А.А.
(Техносфера)
Дворянинова О.П., Клейменова Н.Л., Назина Л.И., Пегина А.Н.
(Воронежский государственный университет инженерных технологий)
Москвичева Е.Л., Гордиенко Д.С., Башарина И.А., Москвичева Е.В.
(Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Строкова В.В., Нелюбова В.В., Логанина В.И., Нецвет Д.Д., Бондаренко Д.О.
(Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова, ЭБС АСВ)
На конкретных примерах рассмотрим:
На конкретных примерах рассмотрим: