Искусственный интеллект: экспертные оценки. Учебник

Учебник посвящен основным вопросам теории и практики экспертных оценок, в том числе связанным с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Рассмотрены основные идеи современной теории измерений, метода согласования кластеризованных ранжировок, теории нечеткости и ряда других математических и статистических методов анализа экспертных оценок. Обсуждаются применения экспертных оценок в экономике и менеджменте, экологии, при оценке рисков и построении рейтингов, при прогнозировании и управлении качеством. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник рекомендуется к использованию студентам при изучении таких дисциплин, как «Организационно-экономическое моделирование», «Методы принятия управленческих решений», «Эконометрика», «Экономико-математические методы и модели» по направлениям подготовки бакалавриата 02.03.01 «Математика и компьютерные науки», 27.03.05 «Инноватика», 38.03.01 «Экономика», 38.03.02 «Менеджмент» и магистратуры 27.04.06 «Организация и управление наукоемкими производствами». Книга представляет интерес также для исследователей и преподавателей современных методов сбора и анализа экспертных данных и искусственного интеллекта в технике, экономике, управлении, медицине, экологии, социологии и иных областях, а также для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения.

Орлов А.И. Искусственный интеллект: экспертные оценки : учебник / Орлов А.И.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 436 c. — ISBN 978-5-4497-1469-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117030.html (дата обращения: 24.03.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей. - DOI: https://doi.org/10.23682/117030