Прикладной статистический анализ. Учебник
Об издании
Учебник посвящен основным методам современной прикладной статистики. В нем рассмотрены вероятностно-статистическая база и основные проблемы прикладной статистики — описание данных, оценивание, проверка гипотез. Описываются методы статистического анализа числовых величин, многомерного статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное состояние и перспективы развития. Изложение соответствует рекомендациям Российской академии статистических методов. Каждая глава учебника — это введение в большую область прикладной статистики. Приведенные литературные ссылки помогут выйти на передний край теоретических и прикладных работ, познакомиться с доказательствами теорем, помещенных в учебник. Подготовлен с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебник предназначен для студентов направлений подготовки 02.03.01 «Математика и компьютерные науки» (дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»), 09.03.03 «Прикладная информатика» (дисциплина «Прикладной статистический анализ»), 27.03.05 «Инноватика» (дисциплина «Эконометрика»), 38.03.01 «Экономика» (дисциплины «Основы теории вероятностей и математической статистики», «Статистика»), 38.03.02 «Менеджмент» (дисциплина «Прикладная статистика»), а также будет полезен для студентов и преподавателей вузов, научных и практических работников, имеющих отношение к анализу данных.
Библиографическая запись
Орлов А.И. Прикладной статистический анализ : учебник / Орлов А.И.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 812 c. — ISBN 978-5-4497-1480-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/117038.html (дата обращения: 11.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Плаксин В.И., Узунов Ф.В., Узунов В.В.
(Университет экономики и управления)
Земляк С.В., Ганичева Е.В., Гусарова О.М., Комаров П.И., Крамлих О.Ю., Науменков А.В., Ноздрева И.Е., Попова В.В., Прохоренков П.А., Сивакова С.Ю., Титов Ю.М., Тищенкова Г.З., Хроменкова Г.А....
(Дашков и К)
Нестеров С.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Габидова А.Э.
(Проспект Науки)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Никонов О.И., Кругликов С.В., Медведева М.А.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
Cперанский Д.В., Скобцов Ю.А., Скобцов В.Ю.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Стуров Н.В., Кобыляну Г.Н., Митина Е.В., Химина И.Н.
(Российский университет дружбы народов)
Бадретдинова А.И., Клименко А.С., Косцова Н.Г., Тигай Ж.Г., Доготарь О.А., Ахуба Л.Г., Сопетик В.С., Адильханов А.В., Остаев А.О....
(Российский университет дружбы народов)
Орлова О.С., Печенина В.А.
(Московский педагогический государственный университет)
Дулаев А.К., Кутянов Д.И., Мануковский В.А., Брижань С.Л.
(Фолиант)