Методы хранения и анализа данных. Учебное пособие
Об издании
Учебное пособие освещает вопросы применения в математике сквозной технологии хранения и анализа больших данных, приведенной в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации». В издании описаны инструменты формирования теоретических знаний основ прикладной информатики: методы хранения, представления, обработки и анализа данных для автоматизации рабочих мест специалистов различных областей деятельности. Особое внимание уделено освоению алгоритмов построения вложенных SQL-запросов к реляционным базам данных, что позволит выработать навыки практического использования основных методов и технологий прикладной информатики. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», изучающих дисциплину «Методы хранения и анализа данных». Может быть использовано в учебном процессе студентами, обучающимися по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также будет полезно магистрантам, аспирантам и специалистам в области разработки приложений с помощью современных инструментальных средств.
Библиографическая запись
Кумратова А.М. Методы хранения и анализа данных : учебное пособие / Кумратова А.М.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 143 c. — ISBN 978-5-4497-1579-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/119065.html (дата обращения: 11.04.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Семенов Ю.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
