Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Методы хранения и анализа данных. Учебное пособие

Издательство:
Ай Пи Ар Медиа
Авторы:
Кумратова А.М.
Год издания:
2022
ISBN:
978-5-4497-1579-1
Тип издания:
учебное пособие

Об издании

Учебное пособие освещает вопросы применения в математике сквозной технологии хранения и анализа больших данных, приведенной в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации». В издании описаны инструменты формирования теоретических знаний основ прикладной информатики: методы хранения, представления, обработки и анализа данных для автоматизации рабочих мест специалистов различных областей деятельности. Особое внимание уделено освоению алгоритмов построения вложенных SQL-запросов к реляционным базам данных, что позволит выработать навыки практического использования основных методов и технологий прикладной информатики. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов направления подготовки 09.03.03 «Прикладная информатика», изучающих дисциплину «Методы хранения и анализа данных». Может быть использовано в учебном процессе студентами, обучающимися по направлениям подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», 38.03.05 «Бизнес-информатика», а также будет полезно магистрантам, аспирантам и специалистам в области разработки приложений с помощью современных инструментальных средств.

Библиографическая запись

Кумратова А.М. Методы хранения и анализа данных : учебное пособие / Кумратова А.М.. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2022. — 143 c. — ISBN 978-5-4497-1579-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/119065.html (дата обращения: 04.03.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия