Нейросетевые технологии в экономике. Учебное пособие
Данное издание доступно Вам взамен изданию «Нейросетевые технологии в экономике» издательства «Ай Пи Ар Медиа».
Замена издания связана с окончанием срока лицензии и невозможностью продления прав, а также с появлением в базе более актуального издания по данной тематике.
Об издании
Учебное пособие освещает вопросы применения в экономике ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как «Искусственный интеллект» и «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей». В издании рассмотрено применение нейросетевых технологий в экономических задачах, таких как оценка финансово-экономического состояния и кредитоспособности предприятий. Помимо основных сведений о нейронных сетях и пакетах по работе с ними, таких как Statistica Neural Networks и Neural Networks Toolbox системы Matlab, приведены теоретические основы диагностики состояния предприятий и показано создание 11 нейронных сетей, реализующих данную задачу на практике. Кроме того, предложены задачи для самостоятельного решения в пакетах Statistica Neural Networks и Neural Networks Toolbox системы Matlab, а также контрольные вопросы к каждой главе. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие предназначено для студентов укрупненных групп направлений подготовки и специальностей «Математика и механика», «Информатика и вычислительная техника», «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Нейросетевые технологии», «Нейросетевые технологии в обработке экономической информации», «Информационные системы в экономике». Будет полезно научным работникам, аспирантам, финансовым директорам, менеджерам, аудиторам, работникам кредитных организаций.
Библиографическая запись
Коваленко, А. В. Нейросетевые технологии в экономике : учебное пособие / А. В. Коваленко, Е. В. Казаковцева. — 2-е изд. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 198 c. — ISBN 978-5-4497-2224-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/132414.html (дата обращения: 17.08.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Генкин А., Михеев А.
(Альпина Паблишер)
Кудряшев А.В., Светашков П.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Дубина И.Н., Шаповалова С.В.
(Профобразование)
Клочко И.А.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Граничин О.Н., Кияев В.И.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Головицына М.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Синицына А.С., Некрасов А.Г., Конарева Н.А., Каширцева Т.И., Басыров И.М., Лахметкина Н.Ю., Щелкунова И.В., Пашков Н.Н., Козлова О.В., Коновалов В.Л., Веселкова М.Г., Можчеров А.В....
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Воякина Е.Ю., Гунина Н.А., Королева Л.Ю., Мордовина Т.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Рогозин М.В., Голиков А.М., Жекин А.В., Комаров С.С., Жекина Н.В.
(Пермский государственный национальный исследовательский университет)