Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python. Учебное пособие
Об издании
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов, изучающих информационные технологии. Может быть полезно как начинающим программистам, так и специалистам высокого уровня.
Библиографическая запись
Протодьяконов А.В. Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python : учебное пособие / Протодьяконов А.В., Пылов П.А., Садовников В.Е.. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2022. — 392 c. — ISBN 978-5-9729-1006-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/124000.html (дата обращения: 26.05.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Дружинина Е.Б., Протопопова Н.В., Дудакова В.Н.
(Ай Пи Ар Медиа)
Семенов Ю.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Спригингс Д., Чамберс Дж.
(Медицинская литература, Профобразование)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Власова Т.А., Некрасова О.А., Чуйкова И.В.
(Сургутский государственный педагогический университет)
Бакунин С.Н., Барков А.В., Герасимов О.А., Голубцов В.Г., Грудцына Л.Ю., Дерюгина Т.В., Иванова С.А., Иншакова А.О., Камышанский В.П., Коваленко В.М., Комиссарова Е.Г., Коршунов Н.М., Кузнецова О.А.,...
(ЮНИТИ-ДАНА)
Пименов Н.В., Мирзаев М.Н., Смирнова Е.А., Иванникова Р.Ф., Заболоцкая Т.В.
(Академия Принт)
