Монография освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии хранения и анализа больших данных», «Технологии беспроводной связи и “интернета вещей”». В издании представлены результаты исследований, выполненных коллективом ФГБОУ ВО Орловский ГАУ по заказу Минсельхоза России за счет средств федерального бюджета в 2020 году. Проведен анализ динамики изменения вегетационного индекса NDVI для озимой пшеницы и ярового ячменя на учебно-производственных участках Орловского ГАУ; рассмотрена возможность использования отклонений текущих значений вегетативного индекса NDVI от среднемноголетних в качестве зависимой переменной многофакторной регрессионной модели; построена модель краткосрочного прогноза развития культуры; изучена взаимосвязь пиковых значений NDVI в фазу колошения культур с продуктивностью последних; получены прогностические модели урожайности культур. Разработанный алгоритм моделирования процесса развития и продуктивности зерновых культур дает возможность реализации оперативных мероприятий по управлению ростовой активностью и резистентностью болезням и вредителям, формируя условия для повышения урожайности культур. Монография предназначена для научных работников, специалистов аграрного производства и государственного управления, специалистов в области информационных систем и технологий, преподавателей вузов, аспирантов, студентов укрупненной группы направлений подготовки и специальностей 35.00.00 «Сельское, лесное и рыбное хозяйство».
Моделирование условий вегетации как инструмент ИТ-технологий управления продукционным процессом в растениеводстве : монография / С.А. Родимцев [и др.].. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 181 c. — ISBN 978-5-4497-1807-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/125019.html (дата обращения: 22.09.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей. - DOI: https://doi.org/10.23682/125019
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Шмидт И.В., Царенко А.А.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1811-2
Издательство: Профобразование
Автор:
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4488-1665-9
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Черепахин А.А.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-2199-0
Издательство: Инфра-Инженерия
Автор: Афонин В.В., Никулин В.В.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-9729-1187-5
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Николаева Н.Н., Куликова М.В.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-2210-2 (ч. 1), 978-5-4497-2368-0
Издательство: Инфра-Инженерия
Автор: Киселёв В.Ю., Калугина Т.Ф.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-9729-1416-6