Моделирование условий вегетации как инструмент ИТ-технологий управления продукционным процессом в растениеводстве. Монография
Об издании
Монография освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии хранения и анализа больших данных», «Технологии беспроводной связи и “интернета вещей”». В издании представлены результаты исследований, выполненных коллективом ФГБОУ ВО Орловский ГАУ по заказу Минсельхоза России за счет средств федерального бюджета в 2020 году. Проведен анализ динамики изменения вегетационного индекса NDVI для озимой пшеницы и ярового ячменя на учебно-производственных участках Орловского ГАУ; рассмотрена возможность использования отклонений текущих значений вегетативного индекса NDVI от среднемноголетних в качестве зависимой переменной многофакторной регрессионной модели; построена модель краткосрочного прогноза развития культуры; изучена взаимосвязь пиковых значений NDVI в фазу колошения культур с продуктивностью последних; получены прогностические модели урожайности культур. Разработанный алгоритм моделирования процесса развития и продуктивности зерновых культур дает возможность реализации оперативных мероприятий по управлению ростовой активностью и резистентностью болезням и вредителям, формируя условия для повышения урожайности культур. Монография предназначена для научных работников, специалистов аграрного производства и государственного управления, специалистов в области информационных систем и технологий, преподавателей вузов, аспирантов, студентов укрупненной группы направлений подготовки и специальностей 35.00.00 «Сельское, лесное и рыбное хозяйство».
Библиографическая запись
Моделирование условий вегетации как инструмент ИТ-технологий управления продукционным процессом в растениеводстве : монография / С. А. Родимцев, Н. Е. Павловская, С. В. Вершинин [и др.] ; под редакцией С. А. Родимцева. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 181 c. — ISBN 978-5-4497-1807-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/125019.html (дата обращения: 24.10.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Абрашкина Е.Д., Антонова Е.Г., Арзамасцева Н.В., Бабанская А.С., Бесшапошный М.Н., Бирюкова Т.В., Васильева О.Н., Водянников В.Т., Глойдман И.М., Григорьева Л.А., Гупалова Т.Н., Джикия К.А., Джикия М...
(Ай Пи Ар Медиа)
Абрашкина Е.Д., Агирбов Ю.И., Андреев О.П., Ариничев В.Н., Ашмарина Т.И., Бритик Э.В., Горбачев М.И., Грачев А.Б., Дрямов С.Ю., Евграфова Л.В., Егоров А.А., Ивакина Е.Г., Кабдин Н.Е., Каратаева О.Г.,...
(Ай Пи Ар Медиа)
Айвенс К.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Нехаева О.Г., Сарафанникова Е.В., Жданова Т.А., Соловьева С.Р.
(Профобразование)
Калачев А.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Ибраев А.С., Сабырова А.С., Бектасов Б.У.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Профобразование)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Семакова А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Апатцев В.И., Иванкова Л.Н., Иванков А.Н.
(Ай Пи Ар Медиа)
Бражук А.И.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Карпущенко Н.И., Величко Д.В., Пикалов А.С., Лукьянович Т.В.
(Профобразование)
Степаненко Е.Е., Халикова В.А., Зеленская Т.Г., Зверева О.С., Бабанский М.С.
(Ставропольский государственный аграрный университет)