Монография освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии хранения и анализа больших данных», «Технологии беспроводной связи и “интернета вещей”». В издании представлены результаты исследований, выполненных коллективом ФГБОУ ВО Орловский ГАУ по заказу Минсельхоза России за счет средств федерального бюджета в 2020 году. Проведен анализ динамики изменения вегетационного индекса NDVI для озимой пшеницы и ярового ячменя на учебно-производственных участках Орловского ГАУ; рассмотрена возможность использования отклонений текущих значений вегетативного индекса NDVI от среднемноголетних в качестве зависимой переменной многофакторной регрессионной модели; построена модель краткосрочного прогноза развития культуры; изучена взаимосвязь пиковых значений NDVI в фазу колошения культур с продуктивностью последних; получены прогностические модели урожайности культур. Разработанный алгоритм моделирования процесса развития и продуктивности зерновых культур дает возможность реализации оперативных мероприятий по управлению ростовой активностью и резистентностью болезням и вредителям, формируя условия для повышения урожайности культур. Монография предназначена для научных работников, специалистов аграрного производства и государственного управления, специалистов в области информационных систем и технологий, преподавателей вузов, аспирантов, студентов укрупненной группы направлений подготовки и специальностей 35.00.00 «Сельское, лесное и рыбное хозяйство».
Моделирование условий вегетации как инструмент ИТ-технологий управления продукционным процессом в растениеводстве : монография / С.А. Родимцев [и др.].. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 181 c. — ISBN 978-5-4497-1807-5. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/125019.html (дата обращения: 31.01.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей. - DOI: https://doi.org/10.23682/125019
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Шмидт И.В., Царенко А.А.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1811-2
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Жмудь В.А., Димитров Л.В., Носек Я.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1876-1
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Медведев Д.М.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1873-0
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Съянов С.Ю.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1884-6
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Косоруков А.А.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1785-6
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Гатиятуллин М.Х., Загидуллин Р.Р.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4497-1376-6