Моделирование условий вегетации как инструмент ИТ-технологий управления продукционным процессом в растениеводстве. Монография
Об издании
Монография освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии хранения и анализа больших данных», «Технологии беспроводной связи и “интернета вещей”». В издании представлены результаты исследований, выполненных коллективом ФГБОУ ВО Орловский ГАУ по заказу Минсельхоза России за счет средств федерального бюджета в 2020 году. Проведен анализ динамики изменения вегетационного индекса NDVI для озимой пшеницы и ярового ячменя на учебно-производственных участках Орловского ГАУ; рассмотрена возможность использования отклонений текущих значений вегетативного индекса NDVI от среднемноголетних в качестве зависимой переменной многофакторной регрессионной модели; построена модель краткосрочного прогноза развития культуры; изучена взаимосвязь пиковых значений NDVI в фазу колошения культур с продуктивностью последних; получены прогностические модели урожайности культур. Разработанный алгоритм моделирования процесса развития и продуктивности зерновых культур дает возможность реализации оперативных мероприятий по управлению ростовой активностью и резистентностью болезням и вредителям, формируя условия для повышения урожайности культур. Монография предназначена для научных работников, специалистов аграрного производства и государственного управления, специалистов в области информационных систем и технологий, преподавателей вузов, аспирантов, студентов укрупненной группы направлений подготовки и специальностей 35.00.00 «Сельское, лесное и рыбное хозяйство».
Библиографическая запись
Моделирование условий вегетации как инструмент ИТ-технологий управления продукционным процессом в растениеводстве : монография / С. А. Родимцев, Н. Е. Павловская, С. В. Вершинин [и др.] ; под редакцией С. А. Родимцева. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 181 c. — ISBN 978-5-4497-1807-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/125019.html (дата обращения: 24.10.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Земляк С.В., Ганичева Е.В., Гусарова О.М., Комаров П.И., Крамлих О.Ю., Науменков А.В., Ноздрева И.Е., Попова В.В., Прохоренков П.А., Сивакова С.Ю., Титов Ю.М., Тищенкова Г.З., Хроменкова Г.А....
(Дашков и К)
Николаева Н.Н., Куликова М.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Казиев В.М.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Блюмин А.М.
(Дашков и К)
Левин В.И.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Панасенко С.В., Каращук О.С., Красильникова Е.А., Майорова Е.А., Никишин А.Ф., Чеглов В.П., Шишкин А.В., Маслова А.Е.
(Дашков и К)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Воякина Е.Ю., Гунина Н.А., Королева Л.Ю., Мордовина Т.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Рогозин М.В., Голиков А.М., Жекин А.В., Комаров С.С., Жекина Н.В.
(Пермский государственный национальный исследовательский университет)