Большие данные. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассматриваются основные задачи анализа данных и алгоритмы их решения с применением языка R. Раскрываются особенности работы с базовыми и сложными графиками, моделями регрессии и т.д. К каждой теме разработаны 20 вариантов практических заданий, выполняемых с помощью R на основе искусственно созданных баз данных. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Учебное пособие содержит теоретический и практический курсы по дисциплинам «Большие данные», «Программирование на языке R» и предназначено для студентов, обучающихся по укрупненным группам специальностей и направлений подготовки высшего образования «Информатика и вычислительная техника», «Компьютерные и информационные науки». Будет полезно и для студентов других специальностей, аспирантов, а также преподавателей вузов, интересующихся алгоритмами анализа данных.
Библиографическая запись
Черемухин, А. Д. Большие данные : учебное пособие / А. Д. Черемухин. — Москва : Ай Пи Ар Медиа, 2023. — 782 c. — ISBN 978-5-4497-2138-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/129721.html (дата обращения: 20.04.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Цехановский В.В., Водяхо А.И.
(Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб))
Горбаченко В.И., Савенков К.Е., Малахов М.А.
(Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб))
Панычев А.А.
(Инфра-Инженерия)
Василенко Л.В., Зрячкин Н.И., Садретдинова Т.Л.
(Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского)
Ваньке А.В., Полухина Е.В., Стрельникова А.В.
(Издательский дом Высшей школы экономики)