Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем

Об издании

Искусственный интеллект имитирует человеческий разум в решении конкретных узкоспециализированных задач. Сегодня в области прикладного искусственного интеллекта достигнуты огромные результаты: распознавание лиц, общение на естественном языке, поиск информации и т.п. Направление искусственного интеллекта, связанное с обучением на примерах, называется машинным обучением (англ. machine learning). Но машина не учится, как человек. Ей необходимо задавать модели и алгоритмы. В книге рассматриваются подготовка исходных данных и реализация основных алгоритмов классического машинного обучения, включая несложные нейронные сети, на языке Python. Работа ведётся с использованием инструмента Jupyter Notebook, фактически ставшего стандартом в машинном обучении, и одной из наиболее популярных библиотек машинного обучения — Scikit-Learn. Книга будет полезна как в качестве практико-ориентированного издания для начинающих изучать машинное обучение, так и в качестве справочника для подготовленных читателей.

Библиографическая запись

Горбаченко, В. И. Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем / В. И. Горбаченко, К. Е. Савенков, М. А. Малахов. — Москва, Алматы : Ай Пи Ар Медиа, EDP Hub (Идипи Хаб), 2024. — 248 c. — ISBN 978-5-4497-2314-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/133452.html (дата обращения: 05.10.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей