Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения. Монография
Об издании
Показан процесс изучения основ машинного и глубокого обучения в теоретической и прикладной плоскости подготовки. Рассмотрены профильные направления искусственного интеллекта и критерии их значимости. Приведен анализ и аудит содержания подходящих существующих готовых рабочих программ. Для специалистов в области искусственного интеллекта. Может быть полезно студентам, обучающимся по направлению подготовки «Искусственный интеллект».
Библиографическая запись
Пылов П.А. Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения : монография / Пылов П.А., Майтак Р.В., Дягилева А.В.. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. — 172 c. — ISBN 978-5-9729-1594-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/143203.html (дата обращения: 13.04.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Ушаков Ю.А., Ушакова М.В., Коннов А.Л.
(Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ)
Лобанкова О.Ю., Есаулко А.Н., Гречишкина Ю.И., Котова А.С., Бойко В.В.
(АГРУС)
Эриашвили Н.Д., Коротков А.В., Синяева И.М., Болдырева Т.В., Замедлина Е.А., Маслова В.М., Соскин Я.Г.
(ЮНИТИ-ДАНА)
Васильев Г.А., Деева Е.М., Ельчанинов М.А.
(ЮНИТИ-ДАНА)
Буров М.П.
(Дашков и К)