Численные методы и машинное обучение в метрологии. Учебное пособие
Об издании
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME. Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».
Библиографическая запись
Степашкина, А. С. Численные методы и машинное обучение в метрологии : учебное пособие / А. С. Степашкина. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. — 144 c. — ISBN 978-5-9729-1954-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/143592.html (дата обращения: 22.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Фильцова М.С., Пономаренко Е.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Попов В.М., Афонькина В.А., Епишков Е.Н., Кривошеева Е.И.
(Южно-Уральский государственный аграрный университет)
Воскресенская Е.В., Снетков В.Н., Тебряев А.А.
(Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)
Бруна Марци, Мануэла Тартари, Даниела Винья, Даниела Гарилио, Даниэль Лизек, Джоя Марци, Асанова Н.К.
(Когито-Центр)
Родыгина С.В.
(Новосибирский государственный технический университет)
На конкретных примерах рассмотрим:
На конкретных примерах рассмотрим: