Численные методы и машинное обучение в метрологии. Учебное пособие
Об издании
Представлены технологии обработки экспериментальных результатов с применением языка программирования Python и методы машинного обучения для прогнозной аналитики в метрологии, рассмотрены конкретные примеры внедрения базовых алгоритмов и методов как на языке Python, так и с использованием аналитической платформы KNIME. Для студентов, обучающихся по техническим направлениям подготовки и специальностям, приступающих к изучению курсов «Метрология», «Машинное обучение и большие данные» и «Основы искусственного интеллекта в профессиональной деятельности».
Библиографическая запись
Степашкина, А. С. Численные методы и машинное обучение в метрологии : учебное пособие / А. С. Степашкина. — Москва, Вологда : Инфра-Инженерия, 2024. — 144 c. — ISBN 978-5-9729-1954-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/143592.html (дата обращения: 22.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
(Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Томина Н.Н., Максимов Н.М., Тыщенко В.А., Пимерзин А.А.
(Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Косырев К.А., Руденко А.В.
(Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»)
Шляхин Д.А., Ахмедов А.Д., Кальмова М.А.
(Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
(Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Яковлев В.Ф.
(Самарский государственный технический университет, ЭБС АСВ)