Искусственный интеллект на базе информационно-системной избыточности. Монография

Об издании

Монография посвящена вопросам прикладного использования искусственного интеллекта (первая часть) и математическим вопросам искусственного интеллекта (вторая часть). В основу положены исследования умных поведенческих систем, позволяющих учесть энтропийные процессы окружающего мира на базе методологии псевдохаоса, реализуемого посредством концепции информационно-системной избыточности в форме среды радикалов. Категория избыточности умных поведенческих систем является необходимым условием обеспечения информационно-системной безопасности таких систем путем единовременной, эффективной реализации целевого, сенсорного и сертификационного информационных процессов. При этом достаточным условием обеспечения безопасности умных систем является рефлексивное интеллектуальное управление их поведением в рамках широкой проблемной области системы, включающей кроме самой системы весь театр действий системы и все проблемы системы, от внутреннего развития самой умной системы и до преобразования проблемной области под потребности системы. Монография будет полезна магистрантам, адъюнктам, аспирантам и всем научным работникам в области искусственного интеллекта и умных поведенческих систем.

Библиографическая запись

Потюпкин А.Ю. Искусственный интеллект на базе информационно-системной избыточности : монография / Потюпкин А.Ю., Чечкин А.В.. — Москва : КУРС, 2024. — 384 c. — ISBN 978-5-907064-44-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/144789.html (дата обращения: 26.02.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей