Python и анализ данных
Об издании
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Библиографическая запись
Маккинли, У. Python и анализ данных / У. Маккинли ; перевод А. Слинкина. — 3-е изд. — Саратов : Профобразование, 2024. — 482 c. — ISBN 978-5-4488-0046-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/145897.html (дата обращения: 27.11.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Шустова С.В., Малахова Е.В.
(Пермский государственный национальный исследовательский университет)
Глухов В.П.
(Московский педагогический государственный университет)
Сальникова О.Д.
(Северо-Кавказский федеральный университет)
Бородина О.Ю.
(Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна)
Бычкова Е.И., Калина В.Ф., Клименко А.И., Колоколов Н.А., Курскова Г.Ю., Мазуров И.И., Матиенко Т.Л., Маюров П.Н., Мельник Е.В., Михайлова Н.В., Назаренко Н.И., Шебзухова Ф.А., Шаов И.К., Эбзеев А.А....
(ЮНИТИ-ДАНА)