Python и анализ данных
Об издании
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др. Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам на Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Библиографическая запись
Маккинли, У. Python и анализ данных / У. Маккинли ; перевод А. Слинкина. — 3-е изд. — Саратов : Профобразование, 2024. — 482 c. — ISBN 978-5-4488-0046-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/145897.html (дата обращения: 27.11.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
.jpg)
Лобанов М.Л., Кардонина Н.И., Россина Н.Г., Юровских А.С.
(Профобразование, Уральский федеральный университет)
Чемодурова З.М.
(Издательство РГПУ им. А. И. Герцена)
Аникеева Т.М., Ахмедов Р.М., Горелик А.П., Григорьев А.И., Дерюгина Т.В., Джабуа И.В., Долгов С.Г., Комзолов А.И., Кузбагаров А.Н., Курбанов Р.А., Ларина И.В., Ларина Т.В., Рогачев Е.С., Рыжих И.В., ...
(ЮНИТИ-ДАНА)