Интеллектуальный анализ данных на языке Python для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, 38.03.05 Бизнес-информатика. Учебное пособие для вузов
Об издании
Учебное пособие адресовано студентам, обучающимся по направлениям подготовки «Прикладная информатика» и «Бизнес-информатика». Учебное пособие содержит теорию и методологию интеллектуального анализа данных на языке программирования Python, а также создания информационных систем интеллектуального анализа данных, предназначенных для Real-Time-аналитики и Data-Driven-подхода к принятию решений в разных областях применения. Изложение материала выполнено с позиции системного подхода в стиле, доступном для студента, владеющего базовыми знаниями в области математики и информатики. Учебное пособие может быть использовано в программах учебных курсов «Анализ данных на языке Python», «Основы машинного обучения», «Математические методы анализа данных», «Интеллектуальные информационные системы» и других, связанных с интеллектуальным анализом данных и его применением для решения прикладных задач.
Библиографическая запись
Данилова Л.Ф. Интеллектуальный анализ данных на языке Python для обучающихся по направлениям подготовки 09.03.03 Прикладная информатика, 38.03.05 Бизнес-информатика : учебное пособие для вузов / Данилова Л.Ф., Полетайкин А.Н.. — Новосибирск : Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2024. — 192 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/149511.html (дата обращения: 20.05.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Плешивцев А.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Федорова Т.В.
(Российский государственный университет правосудия имени В.М. Лебедева)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Тучин И.Ф., Савенко В.В., Гармашов Д.А., Зубарев А.Н.
(Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России)
Суханов В.М., Пауков А.А., Новикова Л.А.
(Воронежский государственный университет инженерных технологий)
Чарыева М.О.
(Университет «Синергия»)
Кашаев В.В., Жук В.Л.
(Ай Пи Ар Медиа)