Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Математические методы принятия решений. Классические подходы и их развитие. Монография

Издательство:
Донской государственный технический университет
Авторы:
Азарнова Т.В., Баркалов С.А., Бондаренко Ю.В., Маилян Л.Д., Моисеев С.И., Серебрякова Е.А.
Год издания:
2024
ISBN:
978-5-7890-2242-9
Тип издания:
монография

Об издании

Содержатся основные математические методы и модели принятия решений в различных условиях и ситуациях. Предложены новые направления совершенствования систем поддержки принятия решений. Рассмотрены модели принятия решений в условиях определенности, особое внимание уделено экспертным методам. Изложены математические основы выбора оптимальной альтернативы на основе теории множеств. Также приведены теоретические основы принятия решений в условиях неопределенности, риска, конфликта. Предложены оригинальные модели принятия решений, основанные на модели Раша оценки латентных переменных. Рекомендуется для обучающихся при изучении дисциплин, связанных с принятием оптимальных и управленческих решений, аналитического планирования, решением задач оптимизации, а также научных сотрудников, осуществляющих свою деятельность в области управления и принятия решений.

Библиографическая запись

Математические методы принятия решений. Классические подходы и их развитие : монография / Т. В. Азарнова, С. А. Баркалов, Ю. В. Бондаренко [и др.]. — Ростов-на-Дону : Донской государственный технический университет, 2024. — 205 c. — ISBN 978-5-7890-2242-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/150055.html (дата обращения: 15.04.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия