Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений. Лабораторный практикум. Учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ по курсу «Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений» для магистрантов, обучающихся по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» (профиль Автоматизированные системы обработки информации и управления в экономике).

Об издании

В учебно-методическом пособии приводится описание десяти лабораторных работ: применение схемы выбора оптимальной альтернативы для обоснования решения; применение метода парных сравнений для оценки ценностных ориентаций потенциального работника; многокритериальный выбор методом ранжирования и методом нечеткой свертки показателей; построение «дерева решений; принятие решений в условиях риска; методы принятия решения в условиях конфликта и неопределенности; разработка таблиц компетентности экспертов; анализ риска банкротства предприятия на основе нечетких множеств; метод попарных сравнений факторов развития предприятия; оценка эффективности предприятий на основе метода DEA; разработка концепции системы поддержки принятия решений в конкретной предметной области. Учебно-методическое пособие предназначено для магистрантов направления «Информатика и вычислительная техника» (профиль Автоматизированные системы обработки информации и управления в экономике).

Библиографическая запись

Захарова А.А. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений. Лабораторный практикум : учебно-методическое пособие по выполнению лабораторных работ по курсу «Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений» для магистрантов, обучающихся по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» (профиль Автоматизированные системы обработки информации и управления в экономике). / Захарова А.А., Мицель А.А.. — Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2023. — 96 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/152812.html (дата обращения: 07.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей