Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений при управлении риском банкротства предприятия

Издательство:
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники
Авторы:
Захарова А.А., Телипенко Е.В., Мицель А.А.
Год издания:
2023
ISSN:
2227-8397
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

В учебном пособии предлагается комплекс математических моделей и компьютерных программ информационной системы управления риском банкротства предприятия. Информационная система реализует многоуровневый подход управления риском банкротства предприятия, позволяющий обеспечить взаимосвязь решений по всем основным этапам управления риском банкротства предприятия. Учебное пособие предназначено для магистрантов направления 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника» (профиль Автоматизированные системы обработки информации и управления в экономике). Результаты будут полезны также специалистам в сфере управления, финансового менеджмента, информационных систем, а также широкому кругу научных работников, аспирантов и студентов вузов экономических и управленческих специальностей.

Библиографическая запись

Захарова А.А. Математические и инструментальные методы поддержки принятия решений при управлении риском банкротства предприятия / Захарова А.А., Телипенко Е.В., Мицель А.А.. — Томск : Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники, 2023. — 146 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/152813.html (дата обращения: 16.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия