Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Машинное обучение в финансах. Учебник для магистратуры

Издательство:
Прометей
Авторы:
Богатырев С.Ю., Помулев А.А., Затевахина А.В., Круглова И.А., Барабанова М.И., Тегин А.В., Солодовников М.А., Шашина И.А., Матросов С.В.
Сведения об ответственности:
ред. Богатырева С.Ю.
Год издания:
2024
ISBN:
978-5-00172-572-5
Тип издания:
учебник
DOI:

Об издании

Учебник предназначен для проведения занятий по дисциплине «Машинное обучение в финансах». В учебнике описано, как работать с основными инструментами машинного обучения: Python, Pandas. Приведены примеры кода для загрузки, обработки и анализа информации с финансовых рынков. Описаны современные направления использования машинного обучения в финансовой сфере. Очерчены перспективные направления разработки средств машинного обучения на финансовых рынках. Материал учебника предоставляет читателям практические знания в области методов работы с данными и основ машинного обучения, а также того, как они используются в инвестиционном процессе. На примере виртуальных кейсов читатели получают практический опыт программирования, основанный на реалистичных сценариях, применяют концепции машинного обучения к реальным инвестиционным проблемам и учатся ясно объяснять их неспециалистам и клиентам. Учебник предназначен для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки «Экономика», «Финансы и кредит», слушателей сокращенных программ, программ профессиональной переподготовки финансистов. Материалы учебника могут использоваться для подготовки к экзамену на получение сертификата CFA Data Science for Investment Professionals Certificate.

Библиографическая запись

Машинное обучение в финансах : учебник для магистратуры / С. Ю. Богатырев, А. А. Помулев, А. В. Затевахина [и др.] ; под редакцией С. Ю. Богатырева. — Москва : Прометей, 2024. — 224 c. — ISBN 978-5-00172-572-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/153436.html (дата обращения: 26.08.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия