Практикум по нейронным сетям. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассматриваются математические основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации. Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями, такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. Учебное пособие может быть полезно практикам, студентам и аналитикам, изучающим нейронные сети.
Библиографическая запись
Иванюк, В. А. Практикум по нейронным сетям : учебное пособие / В. А. Иванюк. — Москва : Прометей, 2024. — 230 c. — ISBN 978-5-00172-601-2. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/153439.html (дата обращения: 26.08.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Федорова Т.В.
(Российский государственный университет правосудия имени В.М. Лебедева)
Мишина Е.Д., Шерстюк Н.Э., Евдокимов А.А., Вальднер В.О., Григорьев С.А., Долгова Т.В., Дроздова Н.М., Ежов А.А., Ершова Н.И., Лускинович П.Н., Панов В.И., Свитов В.И., Семин С.В., Стогний А.И., Федя...
(Лаборатория знаний)
Карпова Е.В., Ардашникова Е.И., Мазо Г.Н., Розова М.Г., Шевельков А.В.
(Лаборатория знаний)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Макаров О.Ю., Турецкий А.В., Хорошайлова М.В.
(Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Стасышин В.М., Стасышина Т.Л.
(Новосибирский государственный технический университет)
