Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Распределенные вычисления с применением MPI. Учебное пособие

Издательство:
Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ
Авторы:
Борисенко А.Б., Коробова И.Л., Свешников А.Ю.
Год издания:
2025
ISBN:
978-5-8265-2871-6
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

Знакомит учащихся с основами распределенных вычислений и применением стандарта MPI (Message Passing Interface) для написания эффективных программ на языках C и Python. Приводятся примеры параллельных MPI-программ, а также варианты индивидуальных заданий для выполнения лабораторных работ. Представленные примеры демонстрируют, как с помощью MPI создавать масштабируемые приложения, которые можно легко адаптировать под различные распределенные вычислительные системы, начиная с небольших кластеров и заканчивая крупными суперкомпьютерами. Предназначено для студентов направлений подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Разработка информационного обеспечения», 09.03.03 «Прикладная информатика», изучающих дисциплину «Распределенная и параллельная обработка информации» 09.04.01, а также для студентов направления подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», изучающих дисциплину «Введение в большие данные и анализ информации», очной и заочной форм обучения.

Библиографическая запись

Борисенко, А. Б. Распределенные вычисления с применением MPI : учебное пособие / А. Б. Борисенко, И. Л. Коробова, А. Ю. Свешников. — Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2025. — 80 c. — ISBN 978-5-8265-2871-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/154960.html (дата обращения: 04.10.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия