Анализ исходных данных при статистической обработке результатов научных исследований. Учебное пособие

Об издании

Приведены основные понятия и принципы планирования эксперимента, его виды и задачи, цели и методы выбора условий выполнения одно- и многофакторных экспериментов, пути сокращения числа параметров оптимизации в многофакторном эксперименте. Описаны методы выбора основных факторов, влияющих на изучаемый объект, с помощью экспертной оценки роли рассматриваемых факторов, дисперсионного анализа, путем применения насыщенных и сверхнасыщенных планов эксперимента. Представлены методы дихотомии, Фибоначчи и золотого сечения поиска области значений фактора, при которых функция приобретает экстремальные значения. Рассмотрены методы предварительного анализа и уточнения исходных данных; получения эмпирических зависимостей; основные понятия, задачи, предпосылки, способы реализации и проверки достоверности результатов корреляционно-регрессионного анализа и полного факторного эксперимента.

Библиографическая запись

Кане, М. М. Анализ исходных данных при статистической обработке результатов научных исследований : учебное пособие / М. М. Кане. — Минск : Вышэйшая школа, 2024. — 120 c. — ISBN 978-985-06-3600-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/155252.html (дата обращения: 16.10.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей