Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы. Учебное пособие

Издательство:
Новосибирский государственный технический университет
Авторы:
Альсова О.К., Зеленчук Н.А.
Год издания:
2024
ISBN:
978-5-7782-5280-6
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

В пособии рассмотрены вопросы, связанные с решением задачи классификации данных средствами языка и среды статистических вычислений R. Рассмотрены ключевые этапы решения задачи классификации данных, а именно: постановка задачи; подготовка данных для обработки; анализ и устранение дисбаланса классов; первичный (разведочный) анализ данных; классификация; анализ и интерпретация полученных результатов. В теоретическом разделе учебного пособия приведено краткое описание используемых на каждом этапе методов и моделей, позволяющее понять их суть и особенности применения. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) решения задачи классификации с помощью среды R. Приведено описание основных функций языка R, реализующих рассмотренные методы и модели. Предназначено для бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия», и для магистрантов первого и второго года обучения – по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».

Библиографическая запись

Альсова О.К. Методы и модели решения задачи классификации данных. Основные этапы : учебное пособие / Альсова О.К., Зеленчук Н.А.. — Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. — 88 c. — ISBN 978-5-7782-5280-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/155575.html (дата обращения: 22.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия