Применение алгоритмов нейросетевого управления в автономных транспортных средствах. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассматриваются способы повышения энергоэффективности систем тягового электропривода автономных транспортных средств за счет использования нейросетевых регуляторов, которые базируются на понятии искусственной нейронной сети (ИНС). Преимуществом нейронных сетей перед традиционными алгоритмами управления является их обучаемость. ИНС не программируются привычным способом, а обучаются на основе анализа входных и выходных данных. При успешном обучении ИНС может предсказать верный результат, несмотря на отсутствие некоторых данных в обучающей выборке, а также при неполных или частично искаженных данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалаврской и магистерской подготовки по направлениям «Электроэнергетика и электротехника» и «Автоматизация технологических процессов и производств», а также для аспирантов и технических работников, специализирующихся в области автоматизированного электропривода.
Библиографическая запись
Аносов В.Н. Применение алгоритмов нейросетевого управления в автономных транспортных средствах : учебное пособие / Аносов В.Н., Кавешников В.М., Орел Е.О.. — Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. — 135 c. — ISBN 978-5-7782-5231-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/155834.html (дата обращения: 30.04.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Плешивцев А.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Попов Е.Б.
(Ай Пи Ар Медиа)
Хрусталёв В.А., Юрин В.Е.
(Ай Пи Ар Медиа)
Максимов Г.В., Василенко В.Н., Клименко А.И., Максимов А.Г., Ленкова Н.В.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
.jpg)
Бужинская Н.В., Гребнева Д.М., Кокшарова Е.А., Мащенко М.В.
(Профобразование)
Биллиг В.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Гордеев Е.Н., Вовденко К.П.
(Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»)
Макаров О.Ю., Турецкий А.В., Хорошайлова М.В.
(Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ)
Сузи Р.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Болдырев П.А., Каскинов И.З., Енин А.В., Белый А.А.
(Оренбургский государственный университет, ЭБС АСВ)
Чикильдин Г.П.
(Новосибирский государственный технический университет)
