Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Применение алгоритмов нейросетевого управления в автономных транспортных средствах. Учебное пособие

Издательство:
Новосибирский государственный технический университет
Авторы:
Аносов В.Н., Кавешников В.М., Орел Е.О.
Год издания:
2024
ISBN:
978-5-7782-5231-8
Тип издания:
учебное пособие
DOI:

Об издании

В учебном пособии рассматриваются способы повышения энергоэффективности систем тягового электропривода автономных транспортных средств за счет использования нейросетевых регуляторов, которые базируются на понятии искусственной нейронной сети (ИНС). Преимуществом нейронных сетей перед традиционными алгоритмами управления является их обучаемость. ИНС не программируются привычным способом, а обучаются на основе анализа входных и выходных данных. При успешном обучении ИНС может предсказать верный результат, несмотря на отсутствие некоторых данных в обучающей выборке, а также при неполных или частично искаженных данных. Учебное пособие предназначено для студентов бакалаврской и магистерской подготовки по направлениям «Электроэнергетика и электротехника» и «Автоматизация технологических процессов и производств», а также для аспирантов и технических работников, специализирующихся в области автоматизированного электропривода.

Библиографическая запись

Аносов В.Н. Применение алгоритмов нейросетевого управления в автономных транспортных средствах : учебное пособие / Аносов В.Н., Кавешников В.М., Орел Е.О.. — Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2024. — 135 c. — ISBN 978-5-7782-5231-8. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/155834.html (дата обращения: 20.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия