Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Имитация сигналов РЛС обзора воздушного пространства, отраженных от поверхности земли и метеорологических образований. Монография

Издательство:
Новосибирский государственный технический университет
Авторы:
Орешкина М.В., Степанов М.А., Киселев А.В.
Год издания:
2023
ISBN:
978-5-7782-5123-6
Тип издания:
монография
DOI:

Об издании

В работе рассмотрены вопросы синтеза математических моделей основных видов распределенных пассивных помех – поверхности земли и метеорологических образований. Разработан математический аппарат, позволяющий определять шаг дискретизации распределения отражающих свойств по поверхности земли, а также требования к спектрам доплеровских флуктуаций отражений от атмосферных неоднородностей, при которых обеспечиваются заданные уровни ошибок имитации эхосигналов. Представлены обобщенные алгоритмы синтеза моделей этих радиолокационных объектов. Корректность полученных результатов подтверждена цифровым моделированием. Монография может быть интересна широкому кругу научных и инженерно-технических работников, специализирующихся в области радиолокации, радиолокационных измерений, имитационного и полунатурного моделирования. Она может быть полезна преподавателям, аспирантам и студентам старших курсов соответствующих специальностей.

Библиографическая запись

Орешкина М.В. Имитация сигналов РЛС обзора воздушного пространства, отраженных от поверхности земли и метеорологических образований : монография / Орешкина М.В., Степанов М.А., Киселев А.В.. — Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2023. — 258 c. — ISBN 978-5-7782-5123-6. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/155871.html (дата обращения: 06.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия