Анализ эксплуатационных данных ГТУ с помощью методов машинного обучения. Учебное пособие
Об издании
Пособие предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 13.03.03 и 13.04.03; может быть использовано слушателями системы подготовки, переподготовки и повышения квалификации специалистов газотранспортных предприятий и энергокомплекса. В нем рассмотрены термогазодинамические данные работы приводных газотурбинных установок в составе газоперекачивающих агрегатов, описаны некоторые особенности их записи и хранения для последующего использования при параметрической диагностике состояния оборудования, приведены подходы к оценке и прогнозированию технического состояния газотурбинных установок. Особое внимание уделено применению машинного обучения при анализе больших данных в эксплуатации, описаны основные понятия и модели машинного обучения, порядок проведения анализа, представлен пример реализации алгоритма такого анализа в программной среде Python.
Библиографическая запись
Блинов, В. Л. Анализ эксплуатационных данных ГТУ с помощью методов машинного обучения : учебное пособие / В. Л. Блинов, Г. А. Дерябин ; под редакцией В. Л. Блинова. — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2023. — 100 c. — ISBN 978-5-7996-3617-3. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/157196.html (дата обращения: 11.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
Воличенко О.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
