Основы машинного обучения. Учебное пособие
Об издании
Настоящее учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.03 - прикладная информатика. Пособие содержит теоретический и практический материал по следующим разделам машинного обучения: предварительная обработка данных, классификация, регрессия, кластеризация и ансамблевые методы. Материал структурирован на введение и семь глав. Каждая глава включает необходимый теоретический минимум, примеры программного кода и наглядные иллюстрации. Пособие отражает опыт преподавания автором курса «Основы машинного обучения» в Институте высоких технологий и пьезотехники ЮФУ.
Библиографическая запись
Ефимов, А. И. Основы машинного обучения : учебное пособие / А. И. Ефимов. — Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2025. — 277 c. — ISBN 978-5-9275-5105-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/157821.html (дата обращения: 21.01.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Тинякова Е.А.
(Профобразование)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Олифер В.Г., Олифер Н.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Руденков Н.А., Пролетарский А.В., Смирнова Е.В., Суровов А.М.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Фокина С.И., Выволокина А.В., Гарькушев А.Ю., Липис А.В.
(Инфра-Инженерия)
Арутюнова Д.В., Катаев А.В., Названова И.А.
(Издательство Южного федерального университета)
