Основы машинного обучения. Учебное пособие
Об издании
Настоящее учебное пособие предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлению 09.03.03 - прикладная информатика. Пособие содержит теоретический и практический материал по следующим разделам машинного обучения: предварительная обработка данных, классификация, регрессия, кластеризация и ансамблевые методы. Материал структурирован на введение и семь глав. Каждая глава включает необходимый теоретический минимум, примеры программного кода и наглядные иллюстрации. Пособие отражает опыт преподавания автором курса «Основы машинного обучения» в Институте высоких технологий и пьезотехники ЮФУ.
Библиографическая запись
Ефимов, А. И. Основы машинного обучения : учебное пособие / А. И. Ефимов. — Ростов-на-Дону, Таганрог : Издательство Южного федерального университета, 2025. — 277 c. — ISBN 978-5-9275-5105-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/157821.html (дата обращения: 21.01.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Альжанова Э.Е.
(EDP Hub (Идипи Хаб), Ай Пи Ар Медиа)
Тинякова Е.А.
(Профобразование)
.jpg)
Тинякова Е.А.
(Профобразование)
Ефимова А.В., Леман М.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Ефимова А.В., Леман М.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Бекманн Ч., Линг Ф., Баржански Б., Бейтс У., Герберт У., Лаубе Д., Смит Р.
(Медицинская литература, Профобразование)
Куликов А.И., Овчинникова Т.Э.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Царик С.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
