Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Задачи линейной оптимизации с неточными данными

Издательство:
Регулярная и хаотическая динамика, Ижевский институт компьютерных исследований
Авторы:
Фидлер М., Недома Й., Рамик Я., Рон И., Циммерманн К.
Сведения об ответственности:
пер. Кумков С.И.
Год издания:
2008
ISBN:
978-5-93972-688-7
Тип издания:
задачник
DOI:

Об издании

Книга посвящена теории, численным методам и алгоритмам решения задач линейной оптимизации с неточными входными данными. Она является одним из первых изданий, где классические задачи линейного программирования рассматриваются применительно к интервальному заданию матрицы системы и вектора ее правой части. Привлечение методов интервального анализа обеспечивает строгую теоретическую базу для разработки соответствующих алгоритмов. Это позволяет в рамках единой теории и вычислительных методов решать задачи линейной оптимизации как в классических постановках, так и в новых условиях. Разработанные подходы и алгоритмы тесно увязываются с вопросами их практической реализации. Изложение иллюстрируется рядом примеров. Книга рассчитана на широкий круг читателей, студентов, аспирантов, инженеров, вычислителей, программистов и математиков, работающих в области решения практических задач линейной оптимизации с неточными исходными данными, в условиях их неопределенности и неоднозначности.

Библиографическая запись

Задачи линейной оптимизации с неточными данными / М. Фидлер, Й. Недома, Я. Рамик [и др.] ; перевод С. И. Кумков. — Москва, Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, Ижевский институт компьютерных исследований, 2008. — 288 c. — ISBN 978-5-93972-688-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/16520.html (дата обращения: 28.04.2022). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия