IPR SMART / Геронтология in Silico: становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты

Чтение online

Недоступно

Рейтинг издания

Геронтология in Silico: становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты. Сборник научных трудов

Издательство:

Лаборатория знаний

Авторы:

Анисимов В.Н., Халявкин А.В., Яшин А.И., Новосельцев В.Н., Новосельцева Ж.А., Михальский А.И., Семенченко А.В., Романюха А.А., Каркач А.С., Руднев С.Г., Санникова Т.Е., Марчук Г.И., Украинцева С.В.

Сведения об ответственности:

ред. Марчука Г.И., Анисимова В.Н., Романюхи А.А., Яшина А.И.

Год издания:

2024

ISBN:

978-5-93208-697-1

Тип издания:

сборник научных трудов

DOI:

не присвоен узнать подробнее

Данное издание доступно Вам взамен изданию «Геронтология in Silico. Становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты» издательства «Лаборатория знаний».

Замена издания связана с окончанием срока лицензии и невозможностью продления прав, а также с появлением в базе более актуального издания по данной тематике.

Об издании

Книга посвящена развитию кибернетических моделей в геронтологии, описывающих согласованную динамику характеристик биологических систем на различных уровнях организации. Эти модели позволяют прояснить молекулярно-генетическую и физиологическую основу наблюдаемых изменений динамики индивидуального и популяционного старения населения и могут быть использованы для исследования способов замедления и коррекции возрастных изменений, планирования экспериментов по управлению процессами старения. Для специалистов в области геронтологии, биологии и прикладной математики.

Библиографическая запись

Геронтология in Silico: становление новой дисциплины. Математические модели, анализ данных и вычислительные эксперименты : сборник научных трудов / В. Н. Анисимов, А. В. Халявкин, А. И. Яшин [и др.] ; под редакцией Г. И. Марчука [и др.]. — 5-е изд. — Москва : Лаборатория знаний, 2024. — 536 c. — ISBN 978-5-93208-697-1. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/137736.html (дата обращения: 31.03.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Абстрактные типы данных

Окулов С.М.

(Лаборатория знаний)

Анализ влияния цифровых технологий на финансовую устойчивость российских компаний

Земляк С.В., Ганичева Е.В., Гусарова О.М., Комаров П.И., Крамлих О.Ю., Науменков А.В., Ноздрева И.Е., Попова В.В., Прохоренков П.А., Сивакова С.Ю., Титов Ю.М., Тищенкова Г.З., Хроменкова Г.А....

(Дашков и К)