Big Data. Методы и средства анализа. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии «Big Data. Методы и средства анализа» рассмотрены вопросы применения методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) к большим объемам данных (Data Warehouse). Проанализированы соответствующие программно-инструментальные средства, в том числе технологии известные как «NoSQL» базы данных - решения альтернативные реляционным базам данных.
Библиографическая запись
Воронова Л.И. Big Data. Методы и средства анализа : учебное пособие / Воронова Л.И., Воронов В.И.. — Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2016. — 33 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/61463.html (дата обращения: 23.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
Итала Э.
(Медицинская литература)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Андреева Я.А., Жигалова Н.Г.
(Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна)
Трофимова Н.В.
(Московский педагогический государственный университет)
Краснощеков В.В., Сидорчук И.В., Колбасенкова А.Е.
(Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого)
Гранкина М.А., Стороженко Н.А., Шпагин С.А.
(Издательство Южного федерального университета)
Реан А.А., Ставцев А.А., Кузьмин Р.Г.
(Московский педагогический государственный университет)
Поляк Г.Б., Маркова А.Н., Андреева И.А., Айсина Ф.О., Бородина С.Д., Воскресенская Н.О., Квасов А.С., Кривцова Н.С., Мурашова Е.М., Носов В.Е., Носова Г.В., Скворцова Е.М., Топалова Ю.И., Черноскулов...
(ЮНИТИ-ДАНА)