Big Data. Методы и средства анализа. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии «Big Data. Методы и средства анализа» рассмотрены вопросы применения методов интеллектуального анализа данных (Data Mining) к большим объемам данных (Data Warehouse). Проанализированы соответствующие программно-инструментальные средства, в том числе технологии известные как «NoSQL» базы данных - решения альтернативные реляционным базам данных.
Библиографическая запись
Воронова Л.И. Big Data. Методы и средства анализа : учебное пособие / Воронова Л.И., Воронов В.И.. — Москва : Московский технический университет связи и информатики, 2016. — 33 c. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/61463.html (дата обращения: 15.04.2026). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
Воробьева О.М., Баранова Д.К., Левченко В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Назиров Х.Б., Джуразода Ш.Дж., Ганиев 3.С., Ишан-Ходжаев Р.С.
(Инфра-Инженерия)
Гончарь П.С., Завалищин Д.С., Филиппова Е.Г.
(Уральский государственный университет путей сообщения)
Граничин О.Н., Кияев В.И.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Сузи Р.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
(Астраханский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
Фастовец Р.В., Кошелева Т.И., Таболич Е.В.
(Тетралит)