Data Science и интеллектуальный анализ данных
Описание и характеристики
В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики.
Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений.
ID товара
2976201
Издательство
Ай Пи Эр Медиа
Год издания
2023
ISBN
978-5-44-972095-5
Количество страниц
306
Размер
21.7x15.3x2.1
Тип обложки
Твердый переплёт
Тираж
500
Вес, г
495
Извините, на сайте что-то сломалось.
Обновите страницу.
Отзывы
15 бонусов
за полезный отзыв длиной от 300 символов
15 бонусов
если купили в интернет-магазине «Читай-город»
5.0
Алексей
13.04.2023
Отличная книга для изучения Data Science
Я работаю в области анализа данных и решил изучить Data Science более глубоко. Эта книга стала для меня отличным учебным пособием и помогла мне значительно расширить мои знания. Авторы подробно описывают основные концепции Data Science, начиная с загрузки данных и заканчивая прогнозированием и машинным обучением. Книга также содержит множество примеров и кодовых фрагментов на Python, которые помогли мне лучше понять теоретический материал и применить его на практике.
В условиях цифровой экономики для каждой организации актуальным становится вопрос повышения компетенций в области обработки и анализа данных. С этой непростой задачей бизнесу помогут справиться системы и инструментальные средства Data Science, которые, с одной стороны, позволяют реализовать полный цикл обработки и моделирования данных с последующей их визуализацией, а с другой — реализуют ряд интеллектуальных функций, помогающих принимать обоснованные управленческие решения в режиме реального времени на любом управленческом уровне — от оперативного до стратегического.
В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики.
Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений.
В настоящем издании рассмотрены базовые концепции моделирования и обработки данных на основе разбора практических примеров и ситуационных задач с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики.
Издание предназначено для начинающих бизнес-аналитиков и data scientist, всех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных, а также студентов и преподавателей высших учебных заведений.