Приведены краткая теоретическая информация по методам машинного обучения, методические указания и задания к выполнению лабораторных работ. В качестве инструмента для решения задач машинного обучения рассматривается среда для обработки и анализа данных R. Задание к первой лабораторной работе сопровождается примером выполнения. Данное издание предназначено для студентов, обучающихся по направлениям магистратуры "Информатика и вычислительная техника" и "Прикладная математика", при изучении дисциплины "Методы машинного обучения"
Сараев П.В. Методы машинного обучения : методические указания и задания к лабораторным работам по курсу / Сараев П.В.. — Липецк : Липецкий государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2017. — 48 c. — Текст : электронный // IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/83183.html (дата обращения: 01.02.2023). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Абатурова И.В., Королева И.А., Стороженко Л.А., Савинцев И.А., Писецкий В.Б., Петрова И.Г.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-1793-1
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Давыдова О.В.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-4497-2043-6
Издательство: Лаборатория знаний
Автор: Жуков А.Ф., Кузнецов В.В., Саморукова О.Л., Тимербаев А.Р.
Год издания: 2023
ISBN: 978-5-93208-601-8
Издательство: Вузовское образование
Автор: Ооржак С.Ы.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4487-0806-0
Издательство: Ай Пи Ар Медиа
Автор: Лукашенко В.И.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-4497-1378-0
Издательство: Воронежский государственный технический университет, ЭБС АСВ
Автор: Мартыненко Г.Н., Муравьев А.В., Коровкина А.И., Китаев Д.Н.
Год издания: 2022
ISBN: 978-5-7731-1059-0
