Численный вероятностный анализ неопределенных данных. Монография
Об издании
Впервые изложен подход к использованию численного вероятностного анализа для решения задач с неточными входными данными. Основное внимание уделено численному решению систем линейных алгебраических уравнений и нелинейных уравнений, а также задачам оптимизации и прогнозирования. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными, заданными различными типами неопределенности. Предназначена для специалистов, работающих в области решения задач с неточными входными данными, в условиях их неопределенности и неоднозначности. Может быть полезной для студентов, магистрантов и аспирантов.
Библиографическая запись
Добронец, Б. С. Численный вероятностный анализ неопределенных данных : монография / Б. С. Добронец, О. А. Попова. — Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2014. — 168 c. — ISBN 978-5-7638-3093-4. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/84184.html (дата обращения: 23.04.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Акутина А.Н., Акутина С.П., Ананченко Е.В., Атласова А.Д., Барахсанова Е.А., Бассара Ч., Батаков Б.Л.
(Вятский государственный гуманитарный университет)
Суминов И.В., Белкин П.Н., Эпельфельд А.В., Людин В.Б., Крит Б.Л., Борисов A.M.
(Техносфера)
Суминов И.В., Белкин П.Н., Эпельфельд А.В., Людин В.Б., Крит Б.Л., Борисов A.M.
(Техносфера)
Пугачёв В.П.
(Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова)
Иванов Ю.И., Голик А.С., Мамонтов А.С., Бесперстов Д.А.
(Кемеровский технологический институт пищевой промышленности)
На конкретных примерах рассмотрим:
На конкретных примерах рассмотрим: