Численный вероятностный анализ неопределенных данных. Монография
Об издании
Впервые изложен подход к использованию численного вероятностного анализа для решения задач с неточными входными данными. Основное внимание уделено численному решению систем линейных алгебраических уравнений и нелинейных уравнений, а также задачам оптимизации и прогнозирования. Разработанные алгоритмы могут быть использованы для исследования сложных систем с входными данными, заданными различными типами неопределенности. Предназначена для специалистов, работающих в области решения задач с неточными входными данными, в условиях их неопределенности и неоднозначности. Может быть полезной для студентов, магистрантов и аспирантов.
Библиографическая запись
Добронец, Б. С. Численный вероятностный анализ неопределенных данных : монография / Б. С. Добронец, О. А. Попова. — Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2014. — 168 c. — ISBN 978-5-7638-3093-4. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/84184.html (дата обращения: 23.04.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Профобразование, Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Титов С.В.
(Профобразование)
(Ай Пи Ар Медиа)
Фёдоров А.А., Киселёва О.В.
(Новосибирский государственный университет)
Михалев А.В., Михалев А.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Басалова Г.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)