Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Повышение эффективности обработки шумоподобных сигналов на фоне внешних помех. Монография

Издательство:
Сибирский федеральный университет
Авторы:
Кузьмин Е.В.
Год издания:
2018
ISBN:
978-5-7638-3830-5
Тип издания:
монография
DOI:

Об издании

Для повышения помехоустойчивости радиоэлектронных систем при одноканальном ненаправленном приёме шумоподобных сигналов на фоне внешних помех проведена модификация алгоритма адаптации к помехе, использующего временные корреляционные матрицы, обращаемые по формуле Шермана – Моррисона. Показано существенное влияние слабоинтенсивного полезного сигнала на качество подавления помех при доступности неклассифицированной выборки. Предложено решение, обеспечивающее повышение робастности обработки (по отношению к полезному сигналу), использующей временные корреляционные матрицы неклассифицированной выборки. Методом статистического моделирования определены вероятностные характеристики правильной работы предложенной и традиционной процедуры поиска шумоподобного сигнала по времени запаздывания на фоне внешних помех (узкополосных и структурно-подобных). Адресована научным работникам, радиоинженерам, а также аспирантам и студентам радиотехнических специальностей.

Библиографическая запись

Кузьмин, Е. В. Повышение эффективности обработки шумоподобных сигналов на фоне внешних помех : монография / Е. В. Кузьмин. — Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. — 130 c. — ISBN 978-5-7638-3830-5. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/84300.html (дата обращения: 22.02.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия