Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (архитектура, особенности функционирования биологического и искусственного нейрона, классификация нейронных сетей), а также наиболее известные методы обучения искусственных нейронных сетей, включая градиентные алгоритмы, радиальные базисные сети и самоорганизующиеся алгоритмы обучения. Предназначено для студентов очной формы обучения, изучающих дисциплину «Информационные технологии» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Библиографическая запись
Павлова А.И. Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей : учебное пособие / Павлова А.И.. — Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2017. — 191 c. — ISBN 978-5-7014-0801-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/87110.html (дата обращения: 22.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Винокурова А.М., Жданова-Заплесвичко И.Г., Запевалин П.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Хавин Д.В., Никифоров А.Н., Ноздрин В.В., Башева А.В., Горбунов С.В., Табунов И.В.
(Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет, ЭБС АСВ)
Давыдова О.В.
(Южно-Уральский технологический университет)
Ермоленко Г.А., Кожевников С.Б.
(Московский педагогический государственный университет)