Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (архитектура, особенности функционирования биологического и искусственного нейрона, классификация нейронных сетей), а также наиболее известные методы обучения искусственных нейронных сетей, включая градиентные алгоритмы, радиальные базисные сети и самоорганизующиеся алгоритмы обучения. Предназначено для студентов очной формы обучения, изучающих дисциплину «Информационные технологии» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Библиографическая запись
Павлова А.И. Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей : учебное пособие / Павлова А.И.. — Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2017. — 191 c. — ISBN 978-5-7014-0801-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/87110.html (дата обращения: 25.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Воробьева О.М., Баранова Д.К., Левченко В.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
Винокурова А.М., Жданова-Заплесвичко И.Г., Запевалин П.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Бородина О.Ю.
(Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна)
Бычкова Е.И., Калина В.Ф., Клименко А.И., Колоколов Н.А., Курскова Г.Ю., Мазуров И.И., Матиенко Т.Л., Маюров П.Н., Мельник Е.В., Михайлова Н.В., Назаренко Н.И., Шебзухова Ф.А., Шаов И.К., Эбзеев А.А....
(ЮНИТИ-ДАНА)
Сушков А.В., Егизарьянц М.Н.
(Армавирский государственный педагогический университет)
Бакаева И.А., Гордикова И.В., Косикова Л.В.
(Издательство Южного федерального университета)
