Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (архитектура, особенности функционирования биологического и искусственного нейрона, классификация нейронных сетей), а также наиболее известные методы обучения искусственных нейронных сетей, включая градиентные алгоритмы, радиальные базисные сети и самоорганизующиеся алгоритмы обучения. Предназначено для студентов очной формы обучения, изучающих дисциплину «Информационные технологии» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Библиографическая запись
Павлова А.И. Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей : учебное пособие / Павлова А.И.. — Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2017. — 191 c. — ISBN 978-5-7014-0801-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/87110.html (дата обращения: 23.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Винокурова А.М., Жданова-Заплесвичко И.Г., Запевалин П.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Вармунд В.В., Голышев В.Г., Голышева А.В., Ефимова О.В., Левушкин А.Н., Свирин Ю.А., Свит Ю.П., Ситдикова Л.Б., Стародумова С.Ю....
(Прометей)
Гусев Б.В., Кривобородов Ю.Р., Самченко С.М.
(МИСИ-МГСУ, Ай Пи Ар Медиа, ЭБС АСВ)
Ишков А.Д., Милорадова Н.Г., Елисеева Е.Ю., Магера Т.Н., Романова Е.В.
(МИСИ-МГСУ, ЭБС АСВ)