Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (архитектура, особенности функционирования биологического и искусственного нейрона, классификация нейронных сетей), а также наиболее известные методы обучения искусственных нейронных сетей, включая градиентные алгоритмы, радиальные базисные сети и самоорганизующиеся алгоритмы обучения. Предназначено для студентов очной формы обучения, изучающих дисциплину «Информационные технологии» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Библиографическая запись
Павлова А.И. Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей : учебное пособие / Павлова А.И.. — Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2017. — 191 c. — ISBN 978-5-7014-0801-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/87110.html (дата обращения: 15.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Винокурова А.М., Жданова-Заплесвичко И.Г., Запевалин П.В.
(Ай Пи Ар Медиа)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Акинфиева В.В., Аристов Е.В., Афанасьев А.Б., Богданов А.В., Валеев Д.Х., Воронцов С.Г., Глевич М.А., Голубцов В.Г., Загоруйко И.Ю., Клячин А.А., Кузнецова О.А., Латыпов Д.Н., Левченко С.А., Любимова...
(Статут)
Гордиевич Т.И., Рузанов П.В.
(Омский государственный технический университет)
Эриашвили Н.Д., Тиникашвили Т.Ш., Суглобов А.Е., Литвиненко А.Н., Фетисов В.Д., Ремиханова Д.А., Балихина Н.В., Косов М.Е., Иванова Я.Я., Малашенко Г.Т., Буздалина О.Б., Сигарев А.В., Рогова Т.М., Ша...
(ЮНИТИ-ДАНА)
Глотова И.И., Агаркова Л.В., Доронин Б.А., Томилина Е.П., Клишина Ю.Е., Углицких О.Н., Сафиуллаева Р.И.
(Ставропольский государственный аграрный университет)