Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей. Учебное пособие
Об издании
В учебном пособии рассмотрены основные положения теории искусственных нейронных сетей (архитектура, особенности функционирования биологического и искусственного нейрона, классификация нейронных сетей), а также наиболее известные методы обучения искусственных нейронных сетей, включая градиентные алгоритмы, радиальные базисные сети и самоорганизующиеся алгоритмы обучения. Предназначено для студентов очной формы обучения, изучающих дисциплину «Информационные технологии» по направлениям 09.03.02 «Информационные системы и технологии» и 02.03.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии».
Библиографическая запись
Павлова А.И. Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей : учебное пособие / Павлова А.И.. — Новосибирск : Новосибирский государственный университет экономики и управления «НИНХ», 2017. — 191 c. — ISBN 978-5-7014-0801-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/87110.html (дата обращения: 08.05.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Богданов В.В., Бритов В.П., Лебедева Т.М., Николаев О.О., Овечко А.Н., Росинкевич С.Ф., Смирнов Б.Л., Стебловский Г.А., Стригин А.В., Туболкин А.Е., Шаховец С.Е....
(Проспект Науки)
Байниязова З.С., Тюменева Н.В.
(Издательство Саратовского университета)
Генкин А., Михеев А.
(Альпина Паблишер)
Кудряшев А.В., Светашков П.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Дубина И.Н., Шаповалова С.В.
(Профобразование)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Дмитриева Л.В., Балакина Е.И., Жерносенко И.А., Селиванов В.В., Марсадолов Л.С.
(Петрополис)
Алексеев С.Е., Агафонов Г.В., Бакланов П.Я.
(Сибирское отделение РАН)
Родригес А.М.
(Прометей)
Астаурова Г.А., Кузнецова Н.В., Акименко Г.В., Балабанов П.И., Зауэрвайн Л.Т., Баранова Н.А.
(Кемеровский государственный институт культуры)