Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Организационно-экономическое моделирование. В 3 частях. Ч.1. Нечисловая статистика. Учебник

Издательство:
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
Авторы:
Орлов А.И.
Год издания:
2009
ISBN:
978-5-7038-3277-6 (ч.1), 978-5-7038-3276-9
Тип издания:
учебник
Гриф:
УМО
DOI:

Об издании

Впервые в систематизированном виде рассмотрена одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики — нечисловая статистика. Проанализированы основные виды нечисловых данных, методология, процедуры и особенности их статистического анализа. Представлены статистические методы в пространствах произвольной природы, статистика нечисловых данных конкретных видов, статистика интервальных данных. Большое внимание уделено практическому применению методов и результатов нечисловой статистики. Материал учебника соответствует курсам лекций, которые автор читает в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов, преподавателей и специалистов, заинтересованных в применении современных статистических методов в технике, экономике, управлении, медицине, социологии и иных областях, для разработчиков таких методов и соответствующего программного обеспечения, а также для исследователей в области прикладной и математической статистики, анализа данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования.

Библиографическая запись

Орлов, А. И. Организационно-экономическое моделирование. В 3 частях. Ч.1. Нечисловая статистика : учебник / А. И. Орлов. — Москва : Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, 2009. — 541 c. — ISBN 978-5-7038-3277-6 (ч.1), 978-5-7038-3276-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/94036.html (дата обращения: 08.12.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия