Чтение online
Недоступно
Рейтинг издания
Поделиться:

Организационно-экономическое моделирование. В 3 частях. Ч.2. Экспертные оценки. Учебник

Издательство:
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
Авторы:
Орлов А.И.
Год издания:
2011
ISBN:
978-5-7038-3424-4 (ч.2), 978-5-7038-3276-9
Тип издания:
учебник
Гриф:
УМО
DOI:

Об издании

Систематизированы ключевые процедуры теории и практики экспертных оценок, в том числе связанные с типовыми стадиями экспертного опроса, методами подбора экспертов, разработкой регламентов проведения сбора и анализа экспертных мнений. Рассмотрены основные идеи современной теории измерений, согласования кластеризованных ранжировок, парных сравнений и люсианов, аксиоматического введения расстояний, оптимизационного определения итогового мнения комиссии экспертов, теории нечеткости и других математических и статистических методов анализа экспертных оценок. Содержание учебника соответствует курсам лекций, которые автор читает в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов, преподавателей и исследователей в области прикладной и математической статистики, сбора и анализа экспертных данных, методов оптимизации, математического и организационно-экономического моделирования, а также специалистов в области разработки и применения современных методов экспертных оценок и соответствующего программного обеспечения.

Библиографическая запись

Орлов, А. И. Организационно-экономическое моделирование. В 3 частях. Ч.2. Экспертные оценки : учебник / А. И. Орлов. — Москва : Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, 2011. — 488 c. — ISBN 978-5-7038-3424-4 (ч.2), 978-5-7038-3276-9. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/94037.html (дата обращения: 22.04.2025). — Режим доступа: для авторизир. пользователей

РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ

Этот сайт использует «cookies». Условия использования «cookies» см. в Пользовательском соглашении. Также сайт использует инструменты для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. в Политике конфиденциальности. В случае несогласия с обработкой данных, просим покинуть сайт Принять условия