Идентификация и адаптивное управление технологическими процессами с нестационарными параметрами
Об издании
Книга посвящена решению проблемных вопросов при разработке и создании адаптивных систем управления технологическими процессами с нестационарными параметрами в условиях стохастического характера их изменения. Большинство современных систем автоматического управления следует относить к нелинейным и нестационарным, так как в зависимости от режимов и времени работы изменяются их параметры. В этом случае динамические процессы в системах управления описываются интегральными, дифференциальными или эквивалентными им разностными уравнениями с переменными коэффициентами (уравнениями регрессии). На примере анализа дискретных технологических процессов рассматривается адаптивное управление процессами с нестационарными параметрами на основе мультиканального мониторинга, когда в реальном масштабе времени одновременно измеряется большое количество технологических параметров, по результатам измерения которых и реализуется адаптивное управление с использованием активной или пассивной идентификации. Книга адресована студентам старших курсов, аспирантам и преподавателям высших учебных заведений, специалистам в области проектирования и создания энергосберегающих автоматизированных систем управления технологическими процессами и производствами.
Библиографическая запись
Жиров М.В. Идентификация и адаптивное управление технологическими процессами с нестационарными параметрами / Жиров М.В., Макаров В.В., Солдатов В.В.. — Москва : Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана, 2011. — 208 c. — ISBN 978-5-7038-3480-0. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/94784.html (дата обращения: 18.05.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Нестеров С.А.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Николаев М.И.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Михеев А.Г.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)
Санталова М.С., Борщева А.В., Соклакова И.В., Сурат И.Л.
(Дашков и К)
Воробьева Т.В.
(Интернет-Университет Информационных Технологий (ИНТУИТ), Ай Пи Ар Медиа)