Методы Монте-Карло для параллельных вычислений. Учебное пособие
Об издании
В книге излагаются методы решения задач с помощью статистического моделирования. Рассматриваемые алгоритмы предназначены для использования в параллельных вычислениях на компьютерных комплексах различной архитектуры. Последовательно излагаются методы получения независимых потоков псевдослучайных чисел и случайных векторов с заданным законом распределения, методы приближенного вычисления интегралов высокой размерности и численного решения некоторых классов дифференциальных уравнений в обыкновенных и частных производных, методы имитационного моделирования. Книга ориентирована на студентов, знакомящихся с элементами вычислительной математики и параллельного программирования, а также на исследователей, применяющих численное моделирование для решения прикладных задач.
Библиографическая запись
Зорин, А. В. Методы Монте-Карло для параллельных вычислений : учебное пособие / А. В. Зорин, М. А. Федоткин. — Москва : Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, 2013. — 192 c. — ISBN 978-5-211-06530-7. — Текст : электронный // Цифровой образовательный ресурс IPR SMART : [сайт]. — URL: https://www.iprbookshop.ru/97472.html (дата обращения: 15.09.2024). — Режим доступа: для авторизир. пользователей
РЕКОМЕНДУЕМ К ПРОЧТЕНИЮ
Глебов В.В., Кангин М.В., Кангин Е.М., Щеглетов К.А., Кангин А.М.
(Ай Пи Ар Медиа)
Седова Н.А., Седов В.А.
(Ай Пи Ар Медиа)
Миронов А.В., Садриева А.Н., Филатова Л.П.
(Ай Пи Ар Медиа)
Корниенко В.Т.
(Ай Пи Ар Медиа)
Итала Э.
(Медицинская литература)
C ЭТОЙ КНИГОЙ ТАКЖЕ ЧИТАЮТ
Ермина М.А., Ермин Д.А.
(Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна)
Дейнека А.В., Жуков Б.М.
(Академия Естествознания, Южный институт менеджмента)
Байтулин И.О.
(Всемирный фонд дикой природы (WWF))
Атаров Н.М., Варданян П.С., Горшков Д.А., Леонтьев А.Н.
(Московский государственный строительный университет, ЭБС АСВ)
