Статистический анализ данных с помощью программных средств

Авторы: Дяминова Э.И., Титова Л.Н., Филиппова А.С.

Издательство: Вузовское образование

Практикум содержит краткий теоретический материал, задания для лабораторных работ, затрагивающие темы линейной регрессии, коэффициента детерминации и корреляции, проверки качества уравнения линейной регрессии, прогнозирования на основании линейной регрессии, нелинейных моделей. Рассмотрены построение многофакторной линейной регрессии с помощью пакета, анализ данных MS Excel, анализ остатков, множественный линейный регрессионный анализ в условиях мультиколлинеарности с помощью пакета STATISTICA. Изложена подробная методика выполнения с использованием программных средств (на примере MS Excel и STATISTICA). Подготовлен в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Практикум предназначен для студентов, обучающихся по укрупненным группам направлений подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 38.00.00 «Экономика и управление», изучающих дисциплины «Эконометрика», «Анализ и моделирование социально-экономических проблем и процессов», «Методы обработки и анализа данных» и других аналогичные курсы, предполагающие освоение методов статистического анализа данных.