Data Science и интеллектуальный анализ данных

Авторы: Назаров Д.М., Бегичева С.В., Ковтун Д.Б., Назаров А.Д.

Издательство: Ай Пи Ар Медиа

Учебное пособие содержит базовые концепции моделирования и обработки данных на практических примерах с использованием конкретных инструментальных средств бизнес-аналитики, Data Science и веб-аналитики. Ситуационные задачи, которые легли в основу книги, — это часто встречаемые задачи, с которыми начинающие бизнес-аналитики и data scientists ежедневно сталкиваются в профессиональной деятельности. Целью учебного пособия является формирование базовых профессиональных компетенций бизнес-аналитика, предусмотренных федеральным образовательным стандартом и соответствующих профессиональным стандартам. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Данное учебное пособие будет полезно при изучении студентами направлений подготовки 38.03.05, 38.04.05 «Бизнес-информатика», 09.03.03, 09.04.03 «Прикладная информатика» таких дисциплин, как «Интеллектуальные системы бизнес-анализа», «Интеллектуальные технологии нечеткого управления», «Алгоритмы нейронных сетей», «Технологии бизнес-аналитики», «Веб-аналитика», «Компьютерное моделирование экономических процессов», «Информационные технологии», «Бизнес-аналитика», «Средства бизнес-аналитики». Целевая аудитория многополярна и включает в себя студентов других форм обучения, преподавателей высших учебных заведений, новичков в области бизнес-аналитики, а также всех тех, кто хочет познакомиться с основами анализа и моделирования данных.