Методы анализа данных

Авторы: Зуев С.В.

Издательство: Ай Пи Ар Медиа

В учебном пособии рассмотрены вопросы использования Python для анализа и визуализации данных, приведены математические основы анализа данных, а также их сбора и обработки. Описаны модели, методы и алгоритмы работы с данными. Отдельная глава посвящена кластеризации и прикладным задачам. Кроме того, в издании имеются задания для самостоятельной работы, примеры их решения, описания лабораторных работ и указания к их выполнению. К учебному пособию прилагается библиотека реализованных и используемых в тексте методов и функций. Книга освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведенных в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как технологии хранения и анализа больших данных, технологии машинного обучения. Подготовлено с учетом требований Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования. Предназначено для студентов 2–3 курсов, обучающихся по направлениям бакалавриата и специалитета укрупненных групп «Инфоматика и вычислительная техника», «Информационная безопасность», изучающих дисциплины «Методы анализа данных и машинного обучения», «Методы анализа данных», «Машинное обучение», «Анализ данных и машинное обучение», «Интеллектуальный анализ данных», «Интеллектуальный анализ данных и методы машинного обучения» и другие аналогичные курсы.